Viime vuosina olemme nähneet jatkuvaa kehitystä koneiden ominaisuuksissa, joissa on tekoäly (AI), mukaan lukien ihmisten mielien lukeminen.
Näin ollen tutkijat ovat käyttäneet tekoälyyn perustuvaa videontuotantotekniikkaa tarjotakseen "todellisen" kuvan siitä, mitä mielessämme tapahtuu.
Katso lisää
Nämä ovat 4 horoskooppimerkkiä, jotka rakastavat yksinäisyyttä eniten…
Google kehittää tekoälytyökalua auttamaan toimittajia…
Ilmasignaalien tulkintaa ohjaa pääasiassa toive, että jonain päivänä pystymme tarjoamaan uusia kommunikaatiotapoja koomassa oleville tai erilaisissa halvausmuodoissa oleville ihmisille.
Lisäksi teknologia voi myös luoda intuitiivisempia käyttöliittymiä ihmisten ja koneiden välille ja mahdollistaa sovelluksia terveille ihmisille.
Tähän mennessä suurin osa tutkimuksesta on keskittynyt luomaan uudelleen potilaiden sisäisiä monologeja tunnistamalla sanat, joita he ajattelevat tekoälyjärjestelmien avulla.
Vaikka lupaavimmat tulokset on saavutettu käyttämällä invasiivisia ilmaimplantteja, tämä lähestymistapa ei todennäköisesti ole useimpien ihmisten käyttämä käytäntö.
AI luotiin "mielivideoita"
Singaporen kansallisen yliopiston ja Hongkongin kiinalaisen yliopiston tutkijat saavutti läpimurtoja yhdistämällä ei-invasiiviset sulautetut skannaukset kuvantuotantotekniikkaan. AI kuvat.
He pystyivät luomaan lyhyitä videopätkiä, jotka ovat hämmästyttävän samankaltaisia kuin leikkeet, joita osallistujat katsoivat, kun heidän säteittäistietonsa kerättiin.
Tämän tuloksen saavuttamiseksi tutkijat kouluttivat ensin mallin käyttämällä suuria tietojoukkoja, jotka on kerätty fMRI-antennikennereillä.
Sitten he yhdistivät tämän mallin kuvantamistekniikkaan AI vakaa diffuusio, avoimen lähdekoodin, luodaksesi vastaavat kuvat.
Yksi artikla äskettäin arXiv prepress -palvelimella julkaistussa lähestymistavassa on samanlainen kuin tekijöiden aikaisemmissa tutkimuksissa.
Tällä kertaa he kuitenkin mukauttivat järjestelmän tulkitsemaan säteittäisiä datavirtoja ja muuttamaan ne videoiksi still-kuvien sijaan.
Aluksi tutkija seurasi mallin koulutusta laajoilla tietokokonaisuuksilla fMRI, jotta hän voisi saada tietoa näiden skannausten yleisistä ominaisuuksista sähkö.
Sitten he laajensivat koulutusta niin, että malli pystyi käsittelemään sarjan fMRI-skannauksia sen sijaan, että niitä olisi käsitelty erikseen.
Myöhemmin mallia ylläpidettiin uutta koulutusta varten, tällä kertaa käyttämällä yhdistelmää fMRI-skannaukset, videoleikkeet, jotka herättivät tämän aivotoiminnan, ja tekstisekvenssi vastaava.
Erillisessä lähestymistavassa tutkija mukautti esikoulutetun mallin Vakaa diffuusio luodaksesi videoita still-kuvien sijaan.
Tälle mallille suoritettiin sitten uusi koulutus käyttäen samoja videoita ja tekstisekvenssiä, joita käytettiin ensimmäisen mallin koulutuksessa.
Myöhemmin nämä kaksi mallia yhdistettiin ja sovitettiin käyttämällä fMRI-skannauksia ja niihin liittyviä videoita.
Hakutulos
Mallien yhdistämisen ja virityksen jälkeen tuloksena oleva järjestelmä pystyi tekemään uusia fMRI-skannauksia, joita ei ollut aiemmin saatavilla. aiemmin löytänyt ja luonut videoita, jotka olivat paljastaneet yhtäläisyyksiä ihmisosallistujien leikkeiden kanssa katsoi.
Vaikka parantamisen varaa on vielä, tekoälytulos on yleensä hyvin lähellä alkuperäisiä videoita, toistaa tarkasti viljelykasvien tai hevoslaumojen kohtaukset ja ylläpitää visualisointia väripaletilla käytetty.
Tutkimuksen taustalla olevat tutkijat sanovat, että tällä tutkimusalueella on potentiaalisia sovelluksia sekä perustavanlaatuisessa neurotieteessä että tulevissa aivojen ja koneen rajapinnoissa.
He kuitenkin tunnustavat myös hallituksen määräysten ja tiedeyhteisön ponnistelujen tarpeen suojella biologisten tietojen yksityisyyttä ja estää tämän tekniikan mahdollisen haitallisen käytön heidän työssään.
Tämä tutkimuslinja tasoittaa tietä edistyksille, jotka voivat saavuttaa ymmärryksen ihmismielestä ja ihmismielestä sellaisten teknologioiden kehittäminen, joilla voidaan luoda kehittyneempiä rajapintoja aivojen ja koneita.
Vaikka on huomioitava tärkeitä näkökohtia, kuten henkilötietojen suojaaminen ja väärinkäytön estäminen, mahdollinen tieteellinen ja teknologinen hyöty on lupaavaa.
Elokuvien ja sarjojen ja kaiken elokuvaan liittyvän ystävä. Aktiivinen utelias verkoissa, aina yhteydessä verkkotietoihin.