Tehnoloogia aitab teid tänapäeval paljude ülesannete ja nõudmiste lahendamisel ning üks selle uusimaid eeliseid on selle võimalus taastada vanu fotosid. Hiina teadlaste poolt välja töötatud tehisintellekti abil loodud tööriist suudab taastada aja toimel kahjustatud fotosid. See on suurepärane mehhanism mõne mälestuse elushoidmiseks ja realiseerumiseks!
Jätkake artikli lugemist ja lugege tööriista kohta lisateavet.
näe rohkem
Tööl ChatGPT-ga asendatud naine veedab kolm kuud…
Tehisintellekti poole: Apple kavatseb integreerida vestlusrobot…
Loe rohkem: Siit saate teada, kuidas saata fotosid kvaliteeti kaotamata
Kuidas see töötab
Kõigil on kodus vanu fotosid, paljud neist on kahjustatud, määrdunud või madala eraldusvõimega. Kuna piltide füüsiline hankimine on keeruline ja kulukas, kaotavad paljud inimesed mõned mälestused. Nüüd on aga võimalik foto uueks tegemiseks kasutada veebitööriista. Hiinas asuva ettevõtte Tencent poolt välja töötatud platvorm nimega GFP-GAN, Generative Facial Eelnev generatiivne võistlev võrgustik, suudab parandada piltide vigu ilma fotot muutmata originaal.
Tarkvara püüab fotodelt eemaldada voltimisjälgi, tõsta esile vaevunähtavaid detaile või räpane ja muuta piltide värvid silmapaistvaks, sealhulgas muutes mustvalged fotod kujutisteks värviline. StyleGAN-2 tehisintellekti tehnoloogial põhinev meetod põhineb tõenäosussüsteemil.
Kui muud tööriistad lisavad pildile elemente, mis muudavad selle kunstlikuks, püüab GFP-GAN platvorm säilitada fotode loomulikkust. Selleks ei lisa see fotodele uut teavet ja püüab ainult maastikku puhastada. Kui fotol on vaja ruumi täita, kogutakse elemendid andmebaasi kaudu. Sealhulgas näo aspektide, näiteks suu, nina ja silmade parandamiseks.
Rakendus kehtib nii vanade madala eraldusvõimega fotode kui ka digipiltide jaoks. Kuna kaamera fotod võivad jäädvustamise ajal olla kahjustatud või rikutud, töötab tööriist edukalt ka nende piltide taastamisel.
tasuta tööriist
Rakenduse kasutamiseks ei pea maksma. Demoversioon on kõigile saadavalGFP-GAN leht või tasuta alla laadida aadressil GitHubi veebisait. Rakendus on avatud lähtekoodiga tarkvara, mis tähendab, et seda saab alla laadida ja kasutada igaüks. Seega on loojate eesmärk lubada algoritmi kasutada kohandatud ülesannete jaoks, mida saab integreerida uude tarkvarasse.
Teadlaste hinnangul käivitatakse rakenduse täiustatud mudel mõne nädala pärast. Loetletud täiustuste hulgas on näotuvastuse täiustamine, madala eraldusvõimega elementide tuvastamine fotol ja tühikute parem täitmine.
