Tehnoloogilise võidujooksu tõttu luuakse ja levitatakse juba üle maailma üliintelligentseid süsteeme. Sel põhjusel tekivad mõned küsimused: kas see on võimalik kontrollida tehisintellekti kui kaugel? Kui valmis me oleme võitlema a AI mis töötab üle inimvõime? Kui eetiline on luua programm, mille tagajärgi ja mõjusid pole veel võimalik mõõta? Vaadake nüüd lisateavet nende teadlaste esitatud küsimuste kohta.
Loe rohkem: 7 tehisintellekti rakendust: mõned asendavad juba inimtööjõudu
näe rohkem
Hoiatus: SEE mürgine taim viis noormehe haiglasse
Google arendab AI tööriista, mis aitab ajakirjanikel…
Tehisintellekt superintellektiga
See kõlab nagu ulmefilmi süžee, kuid tõde on see, et tehisintellekt võib tõepoolest luua autonoomia selliste käskude õppimisel, mis võivad hiljem inimeste vastu pöörduda. Näiteks ei ole garanteeritud, et nad järgivad selliseid reegleid nagu "ei kahjusta inimkonda". et nad on programmeeritud omama autonoomiat ja suudavad seatud piirangutest mööda hiilida programmeerijad.
Alan Turingi peatamise probleem
See probleem, mida nimetatakse peatamisprobleemiks, annab arvutile antud käsule kaks alternatiivi: kas ta teeb jõuda järeldusele ja kas vastata sellele peatudes või see jätkub tsüklina, püüdes leida lahendust – kuni leia ta üles. Sel põhjusel on võimatu teada, kas tehisintellekt peatub või leiab ja salvestab kõik võimalikud järeldused oma mällu.
Selle probleemiks on see, et mõne aja pärast ei ole võimalik mõõta, millise lahenduse või alternatiivi masin antud probleemi jaoks kasutab. Nii on selle käitumine ettearvamatu ja talitlusalgoritmi loomine on mõttetu.
Erinevused teadlaste arvamuste vahel
Mõned teadlased väidavad, et kõik tehnoloogia edusammud peavad olema kavandatud nii, et nad edendaksid ühist hüve turvalisel ja kontrollitud viisil. Sel moel tundub supermasin, mis on võimeline salvestama igasugust ja igat tüüpi luureandmeid, millel on ebatõhusad ohjeldusvõimed ja veel mõõtmata hävitamisvõime.
Seda silmas pidades väidavad andmetöötlusteadlased, et üliintelligentsetel masinatel võib olla kahju, mis kaalub üles kasu, ning nende ehitamist tuleks vältida. Paljud programmeerijad tegelevad pidevalt sellega, et nende masinad on õppinud tegema asju, mida nad pole kunagi suutnud. õpetas või lõi neile õppimiseks käske – ja see võib olenevalt sellest, mida nad õpivad, sümboliseerida a risk.
eetilised probleemid
Superintellekti võimekuse piiramine võib olla elujõuline alternatiiv. Selleks on võimalik see interneti osadest või teatud võrkudest ära lõigata. Need oleksid näited ohjeldamismehhanismidest. Siiski pole veel teada, kas need alternatiivid on elujõulised – või kas masin pääseks sellele sisule ligi viisil, mida pole veel avaldatud.
Seega, kui inimkond jätkab tehisintellektiga edasiminekut, tuleb olla väga ettevaatlik selle autonoomsuse ulatusega.
