La capacidad de la inteligencia artificial para prevenir e identificar la próxima pandemia, como la del Covid-19. Sabemos que las principales causas de transmisión de enfermedades son las invasiones humanas de los hábitats de los animales, los cambios en el cambio climático y el aumento del movimiento de personas, animales y productos animales como resultado del comercio Internacional. A continuación hay más información sobre la capacidad de la IA para detectar pandemias.
¿Cómo puede la inteligencia artificial predecir las próximas pandemias?
vea mas
Reemplazada por ChatGPT en el trabajo, la mujer pasa tres meses...
Hacia la inteligencia artificial: Apple planea integrar chatbot en…
La OMS - Organización Mundial de la Salud clasifica a las zoonosis como la transmisión de enfermedades infecciosas de los animales animales salvajes a los humanos, lo que puede ser lo suficientemente fatal como para causar pandemias como la COVID-19.
Según el Proyecto Global Virome, se sabe que aproximadamente 1,7 millones de virus animales causan infecciones en aves y mamíferos.
Los científicos creen que casi la mitad de estos virus pueden infectar a los humanos. Entonces, buscar entenderlos se ha vuelto fundamental para prevenir pandemias o, al menos, estar mejor preparados en caso de una pandemia.
Esta investigación es una empresa muy grande, que ha dado como resultado la creación de una nueva disciplina en la que se utilizan modelos estadísticos y de manejo de máquinas (ML). para la prevención de la aparición de diversas enfermedades, posibles puntos críticos geográficos, huéspedes animales y virus que tienen más probabilidades de afectar a los seres humanos
Los científicos que apoyan este tipo de tecnología confían bastante en que los descubrimientos realizados a través de esta tecnología guiarán el futuro. desarrollo de medicamentos y vacunas, además de la gran ayuda que será para todos los involucrados dispuestos a estudiar, observar y predecir situaciones con precisión
Bueno, no todos los investigadores y científicos comparten este punto de vista. Muchos dudan de que esta tecnología pueda mantenerse al día con el entorno que cambia rápidamente o la escala de lo que existe en un momento dado.
De hecho, es cierto que los modelos de datos y la inteligencia artificial (IA) están mejorando constantemente y muy rápidamente, sin embargo, para que estas herramientas sean verdaderamente predictivas de futuras pandemias, los esfuerzos deben incluir una red global de investigadores
La inteligencia artificial ha identificado los primeros signos de COVID-19
Bluedot, con sede en Canadá, fue uno de los primeros en identificar el surgimiento de la pandemia de COVID-19 y alertar al mundo, Bluedot cuenta con un algoritmo basado en inteligencia artificial que sondea continuamente datos globales para predecir el próximo brote de una enfermedad infeccioso.
Pero el algoritmo HealthMap del Children's Hospital Boston también fue uno de los primeros en detectar signos tempranos de COVID-19. Y también lo hizo la herramienta de seguimiento de mapas de coronavirus de Mayo Clinic.
Algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que monitorean a través de un desarrollo rápido, informes de salud global y agencias de noticias en numerosos idiomas, señalando así menciones de enfermedades como la COVID-19 o enfermedades endémicas como la tuberculosis o VIH. Además, los datos de los viajes aéreos también se controlan para evaluar los riesgos de propagación del virus. virus.
Durante el período alarmante de COVID-19, se ha descubierto que las redes sociales son una fuente de datos muy confiable. Los científicos de datos de la Universidad de Colorado, Boulder, utilizaron su aprendizaje automático y un modelo de pronóstico a corto plazo para poder analizar grandes conjuntos de datos recopilados de plataformas en línea populares y los compara con los resultados con la información obtenida de los datos de ubicación del dispositivo móvil más tradicional.
Cuando las políticas de uso de mascarillas, bloqueo de salida y entrada de viajeros en países y las restricciones de viaje cambiaron en 2021, se descubrió que este modelo es mucho más efectivo que otros modelos
