Twitter otorgará dinero en efectivo a cualquiera que descubra racismo y/o sexismo en su algoritmo. El premio puede llegar a US$ 3.500, equivalente a casi R$ 18.000.
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La plataforma hizo el anuncio el viernes pasado (30/07). Según la compañía, esta es “la primera competencia de recompensas de este tipo en la industria”.
Otras redes sociales también pagan por Bugs o errores encontrados. Sin embargo, el proceso no es exactamente una competición. En este punto, Twitter innova, ya que en realidad incentiva la búsqueda de fallas en su sistema.
La misión es encontrar errores.
En este caso, la “disputa” se basa en recompensas por errores encontrados. El objetivo es encontrar distorsiones en los modelos de aprendizaje automático de la plataforma. Esta no es una tarea fácil, como advierte la propia compañía.
Los ejecutivos de Twitter Rumman Chowdhury y Jutta Williams comentaron sobre la acción. “A veces, las empresas se dan cuenta de violaciones éticas no deseadas solo después de que se vuelven de conocimiento público. Queremos cambiar eso."
La propuesta debería reunir a varios hackers de todo el mundo interesados en el desafío. Si encuentran algo en el algoritmo que permite o fomenta acciones sesgadas, obtienen la recompensa.
buenos hackers
Cabe destacar que aunque la palabra se suele asociar de forma negativa, hackear puede ser beneficioso. Muchos programadores prueban los códigos de los sitios web para encontrar varios defectos.
Cuando encuentran algo, se notifica a la empresa y se puede ofrecer la solución. La actitud no suele ser bien vista por varios empresarios. Sin embargo, a través de ella, la seguridad de la información ha evolucionado gradualmente.
Grandes nombres como Facebook y Google incluso alientan a los piratas informáticos a probar sus plataformas. Esto es exactamente lo que Twitter está proponiendo en este momento.
Si se encuentra la falla, además de ser agradecido, el hacker aún puede llevarse R$ 18.000 al bolsillo. La decisión se basó en la creciente preocupación social por la igualdad y el respeto.
Incluso con los esfuerzos persistentes para frenar las actitudes racistas y sexistas, todavía existen fallas. En este punto, vale la pena recordar que también existe ese hacker malicioso. Este tipo de “campeonatos” acaba dificultando aún más las actitudes delictivas en el entorno digital.
Otro punto que anima a la acción es un estudio que demostró que el racismo estaría presente en la plataforma. Los investigadores encontraron que el algoritmo favorecía más a las personas blancas y a los hombres.
El año pasado, el estudiante de doctorado Colin Madland reveló el problema en un tweet. La plataforma de videollamadas Zoom borró el rostro de un hombre negro cuando usó un fondo verde.