Según un estudio publicado recientemente por la Escuela de Medicina de Harvard, una nueva herramienta de inteligencia artificial se está desarrollando para ayudar a los neurocirujanos en el tratamiento de tumores cerebrales, específicamente el gliomas.
Los gliomas son tumores cerebrales comunes en pacientes con cáncer. Los investigadores en neurociencia han estado trabajando arduamente durante décadas para comprender mejor esta enfermedad.
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Los gliomas pueden variar en agresividad. Hay un tipo particularmente agresivo que fue el responsable de la muerte de Beau Biden, hijo del exvicepresidente estadounidense Joe Biden y del senador por Arizona John McCain.
Según uno de los investigadores involucrados en el estudio de la Escuela de Medicina de Harvard, Kun-Hsing Yu, los diferentes tipos de gliomas requieren diferentes enfoques quirúrgicos.
La inteligencia artificial ayudará en el diagnóstico de la enfermedad
Al extirpar un glioma, es fundamental que los neurocirujanos tengan acceso a información detallada para garantizar la seguridad del paciente y evitar daños en el tejido cerebral adyacente. Sin embargo, esta información a menudo solo está disponible cuando el paciente ya está en la mesa de operaciones.
Durante la cirugía en pacientes con cáncer cerebral, los médicos a menudo envían una muestra de tejido al laboratorio de patología para obtener información inmediata en tiempo real, según Yu.
El análisis patológico permite a los médicos confirmar que están extrayendo el tejido correcto e identificar el tipo específico de cáncer que tiene el paciente.
En instalaciones médicas avanzadas, el análisis patológico de una muestra de tejido cerebral puede ser completado en aproximadamente 10 a 15 minutos mientras el paciente todavía está en la mesa de operaciones con el cráneo abierto.
Yu enfatizó que este proceso no es infalible, ya que los patólogos deben detener sus actividades para priorizar las muestras de las cirugías en curso.
Este escenario puede ser estresante y, a veces, dar como resultado muestras subóptimas, lo que lleva a diagnósticos erróneos ocasionales debido a la naturaleza acelerada del proceso.
El reconocimiento de estas limitaciones destaca la importancia de mejorar las técnicas de análisis patológico y buscar soluciones que minimicen los errores durante la cirugía de extirpación de tumores cerebrales.
La introducción de herramientas de inteligencia artificial puede brindar apoyo adicional a los patólogos y neurocirujanos, ayudando a mejorar la precisión diagnóstica y asegurando la mejor atención posible para pacientes
El equipo dirigido por Yu hizo un descubrimiento importante al aplicar técnicas de aprendizaje automático. Una rama de la inteligencia artificial, donde la tecnología aprende patrones sin instrucciones explícitas de un programador, esta aplicación ha hecho que el análisis de gliomas sea más rápido y preciso.
Esta tecnología tiene el potencial de reducir el tiempo que los pacientes deben pasar en la sala de operaciones.
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