Καθώς η τεχνολογία προχωρά, αρκετοί τομείς εργασίας έχουν προσθέσει την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην καθημερινή ζωή. Πρόσφατα δημοσιεύτηκε ότι το ChatGPT εγκρίθηκε στην πρώτη φάση του OAB, δηλαδή του Τάγματος των Δικηγόρων της Βραζιλίας. ΕΝΑ τεχνολογία που είναι ικανό να γράφει κείμενα σε δευτερόλεπτα, αποδείχθηκε ότι είναι ένα βήμα πιο κοντά στα γήπεδα και τα φόρουμ της Βραζιλίας. Δείτε παρακάτω για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτό το θέμα.
Η τεχνητή νοημοσύνη κατακτά σταδιακά αρκετούς τομείς στην αγορά εργασίας
δείτε περισσότερα
Πώς να αποκτήσετε δωρεάν το CNH σας το 2023;
Μετά από επιθέσεις χάκερ, η Microsoft κυκλοφορεί δωρεάν εργαλεία για…
Αρχικά, πρέπει να καταλάβουμε τι ακριβώς είναι αυτή η τεχνολογία. ChatGPT είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή που προσπαθεί να προσομοιώσει έναν άνθρωπο σε συνομιλία με ανθρώπους.
Ο στόχος είναι να απαντηθούν ερωτήσεις με τέτοιο τρόπο ώστε οι άνθρωποι να έχουν την εντύπωση ότι μιλάνε σε άλλο άτομο και όχι σε πρόγραμμα υπολογιστή.
Τελικά, πώς εγκρίθηκε η τεχνολογία για αυτόν τον τομέα;
Σύμφωνα με έγκυρες πηγές, όλα ξεκίνησαν μέσα από ένα πείραμα του Daniel Marques, φιλόσοφου, δικηγόρου και προέδρου της Βραζιλίας Ένωσης Lawtechs and Legaltechs (AB2L).
Όταν το chatbot τέθηκε σε δοκιμή, το σύστημα μπόρεσε να συγκεντρώσει 48 βαθμούς από τους 80 πιθανούς στη δοκιμή πρώτης φάσης για το OAB το 2022. Σύμφωνα με τους κανόνες, είναι απαραίτητο να συγκεντρώσετε τουλάχιστον 40 βαθμούς για έγκριση.
Έχουν πραγματοποιηθεί και άλλες μελέτες
Η μελέτη που πραγματοποιήθηκε από τον καθηγητή Christian Terwiesch κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εγκριθεί με βαθμό Β στις εξετάσεις OAB. Εκεί στις Ηνωμένες Πολιτείες, για παράδειγμα, τα κριτήρια για τη δοκιμασία είναι με γράμματα, με το Α να ισοδυναμεί με 10.
Τι συμπέραναν οι δάσκαλοι από αυτή την εμπειρία;
Λοιπόν, για πολλούς επαγγελματίες που συμμετέχουν στην προετοιμασία των τεστ, συμπεραίνεται ότι η εξέταση είναι αποτυχία, επειδή ένα ρομπότ μπορεί να λάβει έγκριση την πρώτη φορά. Πρόσθεσαν, λέγοντας ότι δεν είναι μόνο ότι η τεχνολογία είναι καλή, αλλά ότι το μοντέλο δοκιμής είναι πολύ αδύναμο.
