όταν μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη (ΙΑ), είναι φυσιολογικό να σκεφτόμαστε τομείς που σχετίζονται με τις ακριβείς επιστήμες, τους φανταστικούς υπολογισμούς και τους διάφορους αριθμούς. Ωστόσο, η τεχνολογία εξελίσσεται τόσο πολύ που είναι ικανή να επεκτείνει την τεχνητή νοημοσύνη σε τομείς που μέχρι πρότινος ήταν αδιανόητοι και ένας από αυτούς είναι η Ιατρική.
Ποιος θα το φανταζόταν ότι μια μηχανή θα μπορούσε να εκτελέσει μια τέτοια διάγνωση απλά αναλύεις μια φωτογραφία; Λοιπόν, ο κόσμος αλλάζει – και προς το καλύτερο! Γνωρίστε τώρα την τεχνολογία που ανεβάζει την ποιότητα της υγείας της Βραζιλίας.
δείτε περισσότερα
Το μυστικό της νιότης; Οι ερευνητές αποκαλύπτουν πώς να αντιστρέψετε…
Οι «δυνάμεις» του χυλού: δείτε τα οφέλη της βρώμης σε…
Διαβάστε περισσότερα: Τεχνητή νοημοσύνη: η τεχνολογία θα επιτρέψει τη φωνητική διάγνωση
Σωτήρια τεχνητή νοημοσύνη
Ναι, η τεχνολογία έχει προχωρήσει τόσο πολύ που τα AI είναι παρόντα σε όλους τους τομείς. Κάθε σύστημα ή μηχανή που παρουσιάζει ανθρώπινη συμπεριφορά ταξινομείται ως τεχνητή νοημοσύνη.
Δημιουργημένο με σκοπό την αναπαραγωγή της ανθρώπινης ικανότητας σκέψης, σήμερα είναι δυνατό να έχουμε τεχνητή νοημοσύνη μέχρι στον τομέα της υγείας, αν και οι μελέτες που συνδέουν τις δύο σφαίρες έχουν διεξαχθεί για περισσότερο από όσο φανταζόμασταν.
Στη δεκαετία του 1940, ο Warren McCulloch, νευροφυσιολόγος, και ο Walter Pitts, ένας μαθηματικός, συνέταξαν ένα επιστημονικό άρθρο που είχε ως κατευθυντήρια γραμμή η αναπαράσταση του νευρικού συστήματος που γίνεται από τεχνητές συλλογιστικές δομές, υπό μοντελοποίηση μαθηματικά. Αργότερα, ο πατέρας των υπολογιστών, ο Άλαν Τούρινγκ, παρουσίασε το τεστ Turing, το οποίο είχε σκοπό να αναλύσει εάν η συμπεριφορά μιας μηχανής μπορούσε να ταιριάζει με αυτή ενός ανθρώπου.
Με αυτές τις μελέτες ως βάση, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί τόσο άγρια που σήμερα έχουμε υπολογιστικούς αλγόριθμους ικανούς να εξορθολογίσουν τη διαδικασία. κλινικής διάγνωσης, βελτιστοποίηση της φροντίδας και αύξηση των αποτελεσμάτων της επιστημονικής έρευνας, κατασκευή νέων φαρμάκων αναπτηγμένος.
Ακόμη και στη Βραζιλία, ένα σύστημα που αναπτύχθηκε για την ανάλυση αξονικών τομογραφιών μπορεί να υποδείξει πόσο (σε %) ένας πνεύμονας είναι εξασθενημένος από τον κορωνοϊό. Και αυτό είναι δυνατό λόγω της κυκλοφορίας δεδομένων υγείας που ενσωματώνουν το ένα το άλλο, καθιστώντας τα αποτελέσματα αξιόπιστα.
Επιπλέον, τα AI είναι σε θέση να υπολογίζουν τον επιδημιολογικό δείκτη, δηλαδή να προσδιορίζουν από τη βάση δεδομένων, πότε μια ασθένεια έχει τη δυνατότητα να φτάσει σε κατάσταση επιδημίας.
Τούτου λεχθέντος, συμπεραίνεται ότι το σύστημα υγείας τείνει να ακολουθεί μια πολλά υποσχόμενη πορεία με σύμμαχο την τεχνολογία. Αυτό συμβαίνει επειδή η διάγνωση με ταχύτητα ρεκόρ, η προώθηση θεραπειών την κατάλληλη στιγμή και η ανάπτυξη υπερ-αποτελεσματικών φαρμάκων σημαίνει ότι μπορούμε να ονειρευόμαστε ένα ευημερούν μέλλον.
