Gruppieren von Daten in Intervalle

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Statistische Studien sind dafür verantwortlich, Informationen durch informative Tabellen und grafische Darstellungen zu analysieren, um Klarheit in den erhaltenen Ergebnissen zu schaffen. Die gesammelten Daten sind in Tabellen organisiert, die die absoluten und relativen Häufigkeiten angeben. In einigen Situationen macht es die Menge an unterschiedlichen Informationen unmöglich, eine Tabelle mit einer Zeile für jede Wertdarstellung zu erstellen. In diesen Fällen entscheiden wir uns, die Daten in Klassenbereiche zu gruppieren.

Für die beste Darstellung dieser Situation stellen wir eine Gruppe von Personen vor, deren Höhen gesammelt wurden. Uhr:

1. Amorim: 1,91
2. Antonio: 1,78
3. Bernardo: 1.69
4. Carlos: 1,82
5. Celsius: 1,80
6. Danilo: 1,72
7. Douglas: 1,73
8. Daniel: 1,76
9. Everton: 1,77
10. Gabriel: 1,94
11. Gustavo: 1,84
12. Hektor: 1,87
13. Italo: 1,85
14. João Carlos: 1.89
15. João Vinicius: 1.70
16. Leonardo: 1,91
17. Lucas: 1,86
18. Marlon: 1,70
19. Orlando: 1,71
20. Peter: 1,94

Um die Intervalle zu definieren, führen wir die Subtraktion zwischen der größten und kleinsten Höhe durch: 1,94 – 1,69 = 0,25.

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Die Anzahl der Intervalle muss immer größer als vier sein. Im beschriebenen Fall legen wir fünf Klassenbereiche fest, also teilen wir den gesamten Höhenbereich durch 5:

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0,25: 5 = 0,05. Siehe die Bereiche:

1,69 1,74(1,69 + 0,05)
1,74 1,79(1,74 + 0,05)
1,79 1,84(1,79 + 0,05)
1,84 1,89(1,84 + 0,05)
1,89 1,94(1,89 + 0,05)


Wichtig: im Bereich 1,69  1,74, das Symbol  bedeutet links geschlossen und rechts offen, also Höhen gleich 1,69; 1,70; 1,71; 1,72 und 1,73 werden aufgezeichnet, und die Höhe von 1,74 wird nur im 1,74-Intervall berechnet  1,79 und so weiter. Sehen Sie sich die Tabelle an, in der die Daten nach ihrem Bereich verteilt sind:

Die Tabelle informiert über die Höhen nach Intervallen, die absolute Häufigkeit und die relative Häufigkeit und den Prozentsatz.

von Mark Noah
Abschluss in Mathematik
Brasilianisches Schulteam

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