Ifølge en undersøgelse for nylig udgivet af Harvard Medical School, et nyt intelligensværktøj kunstig udvikles til at hjælpe neurokirurger i behandlingen af hjernetumorer, specifikt gliomer.
Gliomer er almindelige hjernetumorer hos kræftpatienter. Neurovidenskabsforskere har arbejdet hårdt i årtier for bedre at forstå denne sygdom.
se mere
I AI-udviklingslandskabet går Kina frem, mens USA...
Lær, hvordan du interagerer med Bard, Googles nye chatbot og konkurrent...
Gliomer kan variere i aggressivitet. Der er en særlig aggressiv type, der var ansvarlig for døden af Beau Biden, søn af den tidligere amerikanske vicepræsident Joe Biden og Arizona-senator John McCain.
Ifølge en af forskerne involveret i Harvard Medical School-undersøgelsen, Kun-Hsing Yu, kræver forskellige typer gliomer forskellige kirurgiske tilgange.
Kunstig intelligens vil hjælpe med at diagnosticere sygdommen
Når man fjerner et gliom, er det afgørende, at neurokirurger har adgang til detaljerede oplysninger for at sikre patientsikkerheden og forhindre skader på tilstødende hjernevæv. Denne information er dog ofte kun tilgængelig, når patienten allerede ligger på operationsbordet.
Under operation på hjernekræftpatienter sender læger ofte en vævsprøve til patologilaboratoriet for at få øjeblikkelig feedback i realtid, ifølge Yu.
Patologisk analyse giver lægerne mulighed for at bekræfte, at de fjerner det korrekte væv og identificere den specifikke type kræft, patienten har.
I avancerede medicinske faciliteter kan patologisk analyse af en hjernevævsprøve være afsluttet på cirka 10 til 15 minutter, mens patienten stadig ligger på operationsbordet med åbent kranium.
Yu understregede, at denne proces ikke er idiotsikker, da patologer er nødt til at stoppe deres aktiviteter for at prioritere prøver fra igangværende operationer.
Dette scenarie kan være stressende og nogle gange resultere i suboptimale prøver, hvilket fører til lejlighedsvis fejldiagnosticering på grund af processens hurtige karakter.
Anerkendelse af disse begrænsninger fremhæver vigtigheden af at forbedre patologiske analyseteknikker og søge løsninger, der minimerer fejl under operationer til fjernelse af hjernetumor.
Indførelsen af kunstig intelligens værktøjer kan give yderligere støtte til patologer og neurokirurger, der hjælper med at forbedre diagnostisk nøjagtighed og sikre den bedst mulige pleje til patienter.
Holdet ledet af Yu gjorde en betydelig opdagelse ved at anvende maskinlæringsteknikker. En udløber af kunstig intelligens, hvor teknologi lærer mønstre uden eksplicitte instruktioner fra en programmør, har denne applikation gjort gliomanalyse hurtigere og mere nøjagtig.
Denne teknologi har potentiale til at reducere den tid, patienter skal bruge på operationsstuen.
Hos Trezeme Digital forstår vi vigtigheden af effektiv kommunikation. Vi ved, at hvert ord betyder noget, så vi stræber efter at levere indhold, der er relevant, engagerende og personligt tilpasset dine behov.