Jedna z největších pochybností lidstva, existence života mimo Zemi, vždy přitahovala mnoho lidí a učenců. Roky jsme se snažili zachytit jakýkoli druh zvukového nebo obrazového signálu, který by nám mohl napovědět o existenci mimozemšťanů. S rozvojem technologií získáváme stále více inovativních nástrojů, které nám pomáhají v tomto poslání. Nedávno, umělá inteligence se používá k pokusu zachytit zvukové signály z vnějšku Země.
AI k odhalení existence mimozemšťanů
vidět víc
Toto jsou 4 znamení zvěrokruhu, která nejvíce milují samotu, podle…
Některá plemena psů jsou považována za ideální pro lidi…
Každý ví, že umělá inteligence je již součástí našich životů, ať už při automatizaci různých aplikací a programů, nebo při objevování života mimo Zemi. Výzkumníci se pomocí AI snaží zachytit mimozemské signály a pokusit se najít důkazy o existenci mimozemšťanů.
SETI
SETI je zkratka pro „Search for Extraterrestrial Intelligence“, což by bylo hledání inteligentního života mimo Zemi. Tuto studii provádějí výzkumníci, kteří používají AI k lokalizaci signálů elektromagnetického záření pocházejících z možné pokročilé civilizace mimo naši sluneční soustavu.
Pro studii z Virginie do australských venkovských plání již byly zřízeny dalekohledy schopné zachytit vlny a signály. Franck Marchis, planetární astronom z institutu SETI, řekl časopisu Nature, že toto je nová éra ve výzkumu SETI díky pokrokům v umělé inteligenci.
Největší výzvou je podle výzkumníka proces integrace AI do používaných programů je pro ně novinka, která vyžaduje určitý čas, než bude možné zařízení správně kalibrovat pomocí AI.
V současné době je generováno několik dat, mnoho z nich falešně pozitivních, které jsou generovány vlnami přicházejícími z mobilních telefonů, internetu, rádia a GPS. Cílem je nyní odfiltrovat nepotřebná data a zvýšit přesnost zařízení a umět rozlišit, které signály pocházejí z lidského života a které z galaxie.
strojové učení
Jednou z nalezených možností, jak zlepšit datové algoritmy, je strojové učení. Prostřednictvím této technologie je možné „naučit“ počítače rozpoznávat zdroje, které jsou pozemské rušení a odlišit je od vesmírných signálů, což umožňuje filtrování a sběr dat opravit.