Histogram je a graf použitý pro analýzu dat. Tento typ prezentace usnadňuje sledování hodnot.
V zásadě je tvořen sloupci, které označují frekvenci dat získaných v průzkumu nebo studii.
Histogramy se primárně používají k demonstraci údajů shromážděných ze statistik, jako je shromažďování informací o populaci místa.
Použití histogramů se však neomezuje pouze na tento typ prezentace, lze je také použít k odhalení dalších informací, například při hodnocení procesů kvality společnosti.
Jaké části histogramu?
Histogram se skládá ze tří prvků: tříd, amplitudy a frekvence.
- Třídy: jsou pruhy indikátorů statistických hodnot, které představují minimální i maximální hodnoty (nazývané limity třídy).
- Amplituda: představuje velikost každé ze tříd (pruhů).
- Frekvence: je znázornění variace souborů dat.
Podívejte se na části histogramu v tomto příkladu analýzy údajů o stížnostech, které společnost obdrží po prodeji produktů.
Typy histogramů
Existuje šest typů histogramu, které jsou klasifikovány podle způsobu zobrazení pruhů: symetrický, asymetrický, útes, dva vrcholy, plochý a izolovaný vrchol.
Symetrický
Tento typ histogramu má nejvyšší frekvence ve středu a spodní jsou po stranách. Obvykle se používá k vyjádření průměrných získaných údajů, které se používají k porovnání s jinými informacemi průzkumu.
Asymetrický
V asymetrickém histogramu je a ohnisko, mnohem vyšší než ostatní, což naznačuje velké rozdíly mezi daty. Zbývající pruhy jsou nepravidelné a asymetrie může být pravá nebo levá.
útes
Na útesu jsou nejvyšší hodnoty na jednom konci histogramu. Tento typ se nejlépe používá, když některá statistická data nejsou grafována.
dva vrcholy
V tomto typu histogramu jsou zastoupeny dva nejvyšší body v různých bodech grafu. Tato prezentace naznačuje, že v datech průzkumu je více než jedna vysoká frekvence. Je také známý jako bimodální histogram.
Byt
Tento typ se nazývá plochý, protože vše pruhy jsou na frekvencích podobné velikosti. Na rozdíl od jiných typů neexistuje žádný prominentní bod představovaný vrcholem, který je mnohem větší než ostatní. Nazývá se také plató histogram.
izolovaný vrchol
na izolovaném vrcholu jeden z pruhů je velmi prominentní ve vztahu k ostatním. Tento typ prezentace může naznačovat, že při shromažďování statistických dat došlo k selhání.
Jak vytvořit histogram?
Chcete-li snadno vytvořit histogram, postupujte takto.
- Shromážděte datovou sadu, která bude použita v histogramu, a vytvořte tabulku frekvencí.
- Zkontrolujte amplitudu (rozdíl) mezi nejvyšší a nejnižší nalezenou hodnotou.
- Definujte, kolik tříd (lomítek) bude použito podle množství dat. Stačí vydělit amplitudu počtem tříd.
- Sestavte histogram pomocí pruhů a získaných dat (největší a nejmenší hodnoty intervalu).
Praktický příklad: výpočet vzorku věku zaměstnanců společnosti s 50 zaměstnanci.
- Uspořádejte data získaná do tabulky frekvencí:
Třídy věky Počet zaměstnanců 1 20-30 let 10 2 30-40 let 20 4 40-50 let 15 4 50-60 let 3 5 60-70 let 2 - Najděte rozsah mezi největší a nejmenší hodnotou. V tomto příkladu je nejvyšší hodnota 70 let a nejnižší 20 let. Nalezené rozmezí (70–20 = 50) je 50 let.
- Počet tříd je definován podle amplitudy. V tomto případě pro amplitudu 50 můžeme použít 5 tříd (50/5 = 10). Každá třída odpovídá 10 letům.
- Sestavte histogram:
Kdy použít histogram?
Tento graf je vhodný pro zobrazení velkého množství statistických dat, zvláště když je analýza zaměřena na takové situace:
- Následné procesy. Příklad: histogram sběru dat o procesech řízení kvality společnosti za účelem sledování vývoje použitých postupů.
- Porovnejte data, která představují extrémy. Příklad: porovnejte rozdíl mezi počtem prodejů nejprodávanějšího produktu společností a nejméně prodaného produktu.
Absolutní a relativní referenční histogram: Co to znamená?
Frekvence jsou soubory dat analyzovaných v histogramu a mohou být dvou typů: absolutní nebo relativní.
THE frekvence absolutní je hodnota, která udává, kolik dat bude analyzováno v každém vzorku statistiky.
THE relativní frekvence je prezentace procentní hodnoty. K jeho získání je nutné vydělit absolutní frekvenci počtem položek, které jsou uvažovány v analyzovaném vzorku.
Například: absolutní frekvence 6 ze 48 vzorků je 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Dozvíte se také o dalších typech grafika.
