يمكن أن تأخذ الروبوتات المنزلية أكثر من 40٪ من المهام في أقل من عقد

يتوقع الخبراء أن الروبوتات القادرة على القيام بحوالي 39٪ من الأعمال المنزلية يمكن أن تكون متاحة في غضون عقد من الزمن. من المرجح أن تكون المهام مثل شراء البقالة هي الأكثر تلقائية ، في حين أن رعاية الشباب أو كبار السن ستكون أقل تأثراً بالذكاء الاصطناعي (AI).

هذه بعض النتائج التي توصلت إليها دراسة استقصائية شملت 65 خبيرًا في الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة واليابان ، طُلب منهم التنبؤ بتأثير الروبوتات على الأعمال المنزلية. ومع ذلك ، حذر أحد مؤلفي التقرير من أن هذه الأتمتة المتزايدة قد تؤدي إلى "اعتداء شامل على الخصوصية".

أصبحت روبوتات التوصيل حقيقة واقعة في اليابان. الصورة: AFP-JIJI / The Japan Times.

جادلت إيكاترينا هيرتوغ ، الأستاذة المشاركة في الذكاء الاصطناعي والمجتمع بجامعة أكسفورد ، بأنه إذا كانت هذه المساعدة آلية أكثر تؤتي ثمارها ، يمكن أن تساعد في تحسين المساواة بين الجنسين ، حيث لا تزال المرأة تتحمل عبء معظم العمل غير المأجور. مدفوع. في المملكة المتحدة ، تقوم النساء بأكثر من ضعف العمل غير المأجور الذي يقوم به الرجال ، بينما في اليابان ، يقوم الرجال بأقل من خُمس العمل غير المأجور الذي تقوم به النساء.

ومع ذلك ، قال هيرتوج إن تكلفة التكنولوجيا تعني أن استخدام الروبوتات المنزلية قد يؤدي أيضًا إلى ذلك إلى "زيادة عدم المساواة في أوقات الفراغ" - مع الأسر الأكثر ثراءً فقط القادرة على تحمل تكاليف التكنولوجيا. وحذرت من أن المجتمع بحاجة إلى أن يضع في اعتباره القضايا التي تثيرها المنازل المليئة بالأتمتة الذكية ، مثل الخصوصية. وقالت: "لا أعتقد أننا كمجتمع على استعداد لإدارة هذا الاعتداء الواسع على الخصوصية".

ويقدر المتخصصون المشاركون في البحث ، المنشور في مجلة Plos One ، أن 28٪ فقط من العمل الرعاية ، مثل التدريس أو مرافقة طفل ، أو رعاية قريب أكبر منه ، ستكون آلية. من ناحية أخرى ، توقعوا أن 60٪ من الوقت الذي يقضيه التسوق لشراء البقالة سينخفض.

ومع ذلك ، فإن التنبؤات حول تولي الروبوتات للأعمال المنزلية "في غضون السنوات العشر القادمة" قد تم التوصل إليها من قبل عدة عقود ، لكن حقيقة الروبوت القادر على أداء المهام المنزلية لا تزال قائمة غير معرف. قارن هيرتوج التفاؤل بشأن الروبوتات المنزلية بالسيارات ذاتية القيادة ، التي كانت موجودة منذ عقود ولكنها لا تزال تواجه تحديات تكنولوجية في التكيف مع البيئة غير المتوقعة على الطريق.