بحثت دراسة أجريت في جامعة ولاية كامبيناس (Unicamp) في تأثير تدريب كمال الأجسام في الترويج زيادة كتلة العضلات.
والمثير للدهشة أن النتائج تتحدى التوقعات المشتركة حول العلاقة بين الحمل وعدد التكرارات.
شاهد المزيد
هل الأفضل تناول البيض المسلوق على الغداء أم العشاء؟ تجد هنا
سر الشباب؟ يكشف الباحثون عن كيفية عكس...
على مدار ثمانية أسابيع ، تابع الباحثون 18 مشاركًا خضعوا لبروتوكولات تدريب مختلفة. أجرى 50٪ من الطلاب تمارين بأحمال أكبر بينما قام 50٪ الآخرون بتقليل الأحمال وزيادة عدد التكرارات.
هذا أحد الأسئلة الشائعة حول كمال الأجسام ، حيث يوجد من يعتقد أن إحدى الطرق يمكن أن تكون أكثر فعالية من الأخرى. هل هناك إذن طريقة مثالية لأداء كمال الأجسام؟
التدريب المثالي: حمل أكثر وتكرارات أقل أو أحمال أقل وتكرار أكثر؟
بعد إجراء التحليل المقارن بين المجموعتين ، لم يلاحظ الباحثون فروق ذات دلالة إحصائية فيما يتعلق بمكاسب كتلة العضلات أو الإجهاد الأيضي ، والتي تم تقييمها من خلال تحليل المواد التي يتم إطلاقها في مجرى الدم بعد التمرين. يمارس.
تشير هذه النتائج إلى أن التركيز على زيادة الحمل أو عدد التكرارات قد لا يكون العامل المحدد لاكتساب كتلة العضلات.
يمكن أن تؤثر الجوانب الأخرى ، مثل كثافة الجهد وحجم التدريب الإجمالي والفردية لكل شخص على النتائج التي تم الحصول عليها.
حمل المشاركون في مجموعة التدريب عالي الأحمال ما يصل إلى 80٪ من وزنهم أثناء التمرين ، بينما في مجموعة التدريب على مقاومة الأحمال المنخفضة ، كانت النسبة القصوى 30٪.
ومع ذلك ، في تدريب المقاومة ، تم إجراء التكرار حتى الإرهاق ، عندما لم تعد العضلات تستجيب.
حلل البحث أيضًا أن تنشيط العضلات يحدث بشكل مختلف في كل نوع من أنواع التدريب ، لكن الإجهاد الأيضي متشابه.
تعزز هذه النتيجة فهم أن طرق التدريب المختلفة يمكن أن تؤدي إلى استجابات مماثلة من حيث نمو العضلات.
وفقا للأستاذ ريناتو باروسو ، من كلية التربية البدنية في يونيكامب ، فإن النقاش حول نهج التدريب هو الأكثر فعالية لتعزيز نمو العضلات ليست مفهومة تماما بعد. المستنير.
ومع ذلك ، كما قيل ، تشير نتائج الدراسة إلى أن كلا من التدريب مع حمل كبير وعدد أقل من التكرارات و يمكن أن يؤدي التدريب على المقاومة مع الحمل المنخفض وعدد أكبر من التكرارات إلى نتائج مماثلة من حيث التضخم عضلة.
من محبي الأفلام والمسلسلات وكل ما يتعلق بالسينما. نشط فضولي على الشبكات ، متصل دائمًا بمعلومات حول الويب.
