Великі дані являє собою набір інструментів, здатних отримати a великий обсяг і різноманітність даних.
Оскільки вони мають величезний обсяг і багато різноманітності, ці дані не можуть бути інтерпретовані та оброблені звичайним програмним забезпеченням. Великі дані з’явилися завдяки спритності та здатності інтерпретувати дані у великих обсягах та різних типів.
Після аналізу та інтерпретації цих даних їх можна використовувати, наприклад, у бізнес-стратегіях.
Для чого потрібні великі дані?
Великі дані були створені за допомогою мета отримання, ідентифікації та інтерпретації якомога більшої кількості даних.
Результат цього процесу дозволяє компаніям використовувати інформацію, зібрану для створення нових продукція, лояльність споживачів, інтерпретація інтересів цільової аудиторії, серед іншого обставини.
Такі компанії, як Netflix та Facebook, використовують великі дані, щоб оцінити інтерес своїх користувачів і, наприклад, надсилати вміст і продукти, які відповідають їх вибору в режимі перегляду.
Отже, вони утримують велику кількість клієнтів, оскільки вони завжди уважно ставляться до побажань тих, хто користується їх послугами.
Які типи даних знаходять великі дані?
структуровані дані
Це традиційні бази даних, організовані в таблиці, стовпці та рядки. Ці типи даних є тими, які легко інтерпретувати, наприклад тексти та цифри.
Напівструктуровані дані
Це дані, що мають як структуровані, так і неструктуровані структури. Даний тип даних складніше інтерпретувати, оскільки він має неоднорідну структуру.
Деякі приклади - це аудіофайли та навіть інформація, яку генерують соціальні мережі.
Неструктуровані дані
Це найпоширеніший тип даних сьогодні, на який припадає понад 80% даних у великих даних. Це, наприклад, зображення, відео та документи, що мають велику різноманітність джерел, саме тому вони не стандартизовані та легко інтерпретуються зі структурованими даними.
5 В великих даних
Щоб зрозуміти загальну структуру великих даних, необхідно знати функції 5 В, якими керується цей набір інструментів. Чи вони:
Гучність
Обсяг такількість даних, присутніх у великих даних. За підрахунками, до 2020 року в усьому світі буде зберігатися близько 1 мільярда терабайт.
Цей обсяг відбувається через незліченну кількість транзакцій, здійснених в Інтернеті, таких як надсилання електронних листів, покупки в Інтернет-магазинах, банківські операції, взаємодія в соціальних мережах, серед іншого.
Різноманітність
У великих даних сорт відноситься до різні типи отриманих даних інструментами.
Дані були в основному структурованими та простими для аналізу та інтерпретації. По мірі того, як миттєва взаємодія в Інтернеті зростала, типи даних також швидко змінювались, з чого виникали напівструктуровані та неструктуровані дані.
Швидкість
швидкість є миттєва інтерпретація отриманих даних.
Вже відомо, що великі дані мають великий обсяг даних щодня, однак ще однією важливою характеристикою є швидкість досягнення цими даними інструментів.
Оскільки більша частина часу взаємодій і транзакцій відбувається миттєво, швидкість аналізу та інтерпретації цих даних це повинно бути негайним, особливо для компаній, щоб вирішувати проблеми в режимі реального часу, отримуючи конкурентні переваги в Росії Ринок.
правдивість
Істина - це сила великих даних відібрати корисні та правдиві дані.
З огляду на величезну кількість різних структур, важливо визначити, яка з вхідних даних є корисною та надійною.
Достовірність є однією з найбільших і найважливіших характеристик великих даних, оскільки саме ця сфера безпосередньо впливає на те, що можна, а що не можна використовувати в стратегії компаній.
Окрім правдивості, ці дані також повинні відповідати часу їх збору, оскільки дані, що стосуються минулих подій, не мають ніякої цінності.
Значення
Значення стосується корисність інтерпретованих даних для компанії.
Наприклад, компанія, яка охоплює великі дані, потребує даних, які є корисними та мають значення для своєї стратегії. В іншому випадку дані, які не мають сенсу або не можуть бути використані, виявляються неефективними для компанії.
Де можна застосувати великі дані?
Використання великих даних виходить далеко за рамки використання у приватних компаніях. Цей великий набір ресурсів зумів змінити спосіб пересування містом, спосіб здійснення покупок і навіть уникнення епідемій.
Ось кілька ситуацій, коли можна застосувати великі дані.
Міська мобільність
Завдяки миттєвому отриманню та інтерпретації даних, наш сьогоднішній рух у містах став набагато швидшим та точнішим.
Наприклад, за допомогою інформації, отриманої великими даними, можна дізнатися найкращий спосіб туди дістатися у пункті призначення, яким видом громадського транспорту займатися або навіть знати, скільки часу вам знадобиться прибувати.
Реклама
Завдяки великим даним великі компанії можуть аналізувати та розуміти поведінку своїх клієнтів та потенційних клієнтів.
Ось чому під час перегляду Інтернету на вас впливають товари та послуги на основі вашої історії пошуку.
Державне та індивідуальне охорона здоров’я
Великі дані можуть фіксувати те, що люди говорять або шукати в Інтернеті. Це допомагає запобігти великим епідеміям, коли інструменти захоплюють, наприклад, великі кількість людей у певному регіоні скаржиться на симптоми грипу чи будь-які інші захворювання.
Крім того, великі дані здатні інтерпретувати послідовність ДНК за лічені секунди, що дозволяє запобігти захворюванням або навіть вилікувати їх.
Див. Також значення Інформаційне сховище і Видобуток даних.