інформаційне сховище це інформаційне сховище цифри, що служить для зберігати інформацію детально для компанії, створення і організація звітів поперек історії які потім використовуються компанією для прийняття важливих рішень на основі представлених фактів.
О інформаційне сховище служить для збору інформації від компанії, щоб вона могла краще контролювати даний процес, забезпечуючи більшу гнучкість у дослідженнях та необхідній інформації.
на додаток до вести історію інформації, Інформаційне сховище створювати візерунки вдосконалення аналізованих даних з усіх систем, виправлення помилок та реструктуризація даних, не впливаючи на операційну систему, представляючи лише остаточну та організовану модель для аналізу.
Сховище даних та дані март
Один дата март є підрозділом або підмножиною a інформаційне сховище. ти маркер даних схожі на маленькі скибочки інформаційне сховище, які зберігають підмножини даних.
Зазвичай дата март орієнтована на галузь бізнесу чи команду, інформація якої, як правило, належить одному відділу.
Переваги та недоліки сховища даних
Деякі головні переваги інформаційне сховище вони є:
- Невідповідності виявляються та усуваються до завантаження даних, що полегшує аналіз та звітність;
- Вони вносять свій внесок у процес прийняття рішень за допомогою тенденцій, звітування про винятки та звітів, що розкривають цілі та фактичну ефективність.
О інформаційне сховище він також має деякі недоліки, серед яких:
- Вони не є адекватним рішенням для неструктурованих даних;
- Вони можуть коштувати дорого і досить швидко застарівати.
Склад даних та бізнес-аналітика
бізнес-аналітики (бізнес-аналітика португальською мовою) - це процес збору та обробки інформації, що підтримує управління бізнесом.
Як правило, різні нитки бізнес-аналітики використовувати інформацію, зібрану в a інформаційне сховище. Незважаючи на це, не всі сховища даних використовуються в контексті бізнес-аналітики, оскільки не всі програми бізнес-аналітики вимагають одного інформаційне сховище.
OLAP
OLAP (Інтернет-аналітична обробка - Аналітичний процес у реальному часі), є одним із найбільш часто використовуваних інструментів для дослідження інформаційне сховище. OLAP дає можливість змінювати та аналізувати великі обсяги даних з багатьох різних точок зору.
Застосування цього інструменту можуть використовувати менеджери будь-якої області та рівня, надаючи інформацію та допомагаючи у прийнятті остаточного рішення. Використання OLAP може застосовуватися до дуже різних функцій, деякі з найбільш використовуваних, починаючи від фінансових функцій (аналіз, потоки готівка, рахунки, бюджети тощо), що проходить маркетинг (аналіз цін, обсяг ринку), що закінчується продажами (прогнози, прибуток, клієнтів).
