Наші органи чуття працюють разом синергетично, тобто вони співпрацюють, щоб забезпечити більш повне розуміння, особливо коли окремі сигнали є тонкими.
У цьому процесі загальна сума біологічних вкладень може бути більшою, ніж індивідуальні внески кожного органу чуття.
побачити більше
Fapesp робить публічний заклик щодо підписки на квоти в FIP
ChatGPT і Canva об’єднуються для створення нових інструментів дизайну;…
Однак роботи традиційно прагнули дотримуватись більш прямого підходу, обробляючи інформацію ізольовано.
Зважаючи на це, дослідники в Університеті штату Пенсільванія (штат Penn) приймають біологічну концепцію сенсорної синергії для застосування її до штучного інтелекту (ШІ).
Продукт біологічної концепції сенсорної синергії
Результатом цих досліджень є розробка перш мультисенсорний штучний нейрон інтегрований, що дозволяє машинам комбінувати та обробляти інформацію від різних датчиків.
Таким чином, буде імітація людської здатності включати кілька органів чуття для більш повного розуміння навколишнього середовища.
Робота, нещодавно опублікована в цьому місяці в Nature Communications, знаменує значний прогрес у дослідженнях ШІ.
Саптарші Дас, лідер цієї ініціативи, підкреслює, що роботи, приймаючи рішення, зазвичай орієнтуються на середовище, в якому вони знаходяться.
Однак його датчики зазвичай працюють ізольовано, не спілкуючись один з одним. Це означає, що сенсорна інформація не передається ефективно.
Крім того, Дас піднімає важливе питання: чи є колективне прийняття рішень за допомогою сенсорного процесора найефективнішим методом?
Він проводить порівняння з людським мозком, у якому одне почуття може впливати на інше та доповнювати його, дозволяючи людині краще оцінити ситуацію.
Цей процес сенсорного взаємозв’язку в людському мозку може призвести до більш обґрунтованих та адаптивних рішень. Тому дослідження прагнуть застосувати ці біологічні принципи до ШІ.
Мета полягає в тому, щоб покращити здатність машин приймати складніші та контекстуальні рішення на основі інтегрованої сенсорної інформації, тобто натхненної людськими відчуттями.
(Зображення: Репродукція/Інтернет)
Наразі в штучному інтелекті датчики працюють незалежно, надсилаючи інформацію в центральний блок для прийняття рішень, що споживає більше енергії.
З іншого боку, це дослідження передбачає, що датчики можуть безпосередньо спілкуватися один з одним, роблячи процес більш ефективним, особливо коли інформація тонка.
Це обіцяє покращити здатність машин ШІ приймати рішення на основі інтегрованої сенсорної інформації. Щоб досягти цього, дослідження було зосереджено на інтеграції тактильного та візуального датчиків.
Таким чином, вихід одного датчика міг впливати на інший за допомогою зорової пам’яті. Це призвело до покращення навігації, впливаючи на зорову пам’ять і сприяючи тактильним реакціям.
Їм вдалося створити а нейрон мультисенсорний штучний пристрій, що підключає тактильний датчик до фототранзистора на основі дисульфіду молібдену, що дозволяє ефективно інтегрувати візуальні та тактильні сигнали.
Отже, враховуючи це, у нас є потенціал покращити здатність машин обробляти інформацію з різних датчиків більш ефективним і адаптованим способом.
У Trezeme Digital ми розуміємо важливість ефективної комунікації. Ми знаємо, що кожне слово має значення, тому ми прагнемо надавати вміст, який є релевантним, привабливим і персоналізованим відповідно до ваших потреб.