Здатність штучного інтелекту запобігати та виявляти наступну пандемію, таку як Covid-19. Ми знаємо, що основними причинами передачі хвороби є вторгнення людини в середовище існування тварин, зміни в зміна клімату та збільшення переміщення людей, тварин і продуктів тваринного походження в результаті торгівлі Міжнародний. Нижче наведено більше інформації про здатність ШІ виявляти пандемії.
Як штучний інтелект може передбачити майбутні пандемії?
побачити більше
Замінена ChatGPT на роботі, жінка проводить три місяці...
На шляху до штучного інтелекту: Apple планує інтегрувати чат-бота в…
ВООЗ - Всесвітня організація охорони здоров'я класифікує зооноз як передачу інфекційних захворювань від тварин диких тварин для людей, що може бути досить смертельним, щоб викликати такі пандемії, як COVID 19.
За даними Global Virome Project, приблизно 1,7 мільйона вірусів тварин, як відомо, викликають інфекції у птахів і ссавців.
Вчені вважають, що майже половина цих вірусів може інфікувати людей. Отже, прагнення їх зрозуміти стало фундаментальним для запобігання пандеміям або, принаймні, для кращої підготовки у випадку пандемії.
Це дослідження є дуже великим заходом, результатом якого стало створення нової дисципліни, в якій використовуються машинне керування (ML) і статистичні моделі. для запобігання виникненню різноманітних захворювань, ймовірних географічних гарячих точок, тварин-господарів та вірусів, які найбільш ймовірно вражають істот людей.
Вчені, які підтримують цей тип технології, цілком впевнені, що відкриття, зроблені за допомогою цієї технології, будуть керувати майбутнім. розробка ліків і вакцин, на додаток до великої допомоги, яка буде для всіх учасників, які бажають вивчати, спостерігати та прогнозувати ситуації з точністю.
Що ж, не всі дослідники та вчені поділяють цю точку зору. Багато хто сумнівається, що ця технологія може встигати за швидко мінливим вірусом або масштабом того, що існує в будь-який момент часу.
Дійсно, це правда, що моделі даних і штучний інтелект (ШІ) постійно і дуже швидко вдосконалюються, однак, щоб ці інструменти могли справді передбачати майбутні пандемії, зусилля повинні включати глобальну мережу дослідники.
Штучний інтелект виявив перші ознаки COVID-19
Bluedot, штаб-квартира якої знаходиться в Канаді, була однією з перших, хто виявив появу пандемії COVID-19 і попередив світ, Bluedot має алгоритм на основі штучного інтелекту, який постійно опитує глобальні дані, щоб передбачити наступний спалах хвороби інфекційні.
Але алгоритм HealthMap дитячої лікарні Бостона також був одним із перших, хто виявив ранні ознаки COVID-19. Як і інструмент відстеження коронавірусної карти клініки Майо.
Алгоритми обробки природної мови (NLP), які здійснюють моніторинг шляхом швидкого розвитку, глобальні звіти про здоров’я та інформаційні агентства багатьма мовами, сигналізуючи таким чином про такі захворювання, як COVID-19 або ендемічні захворювання, такі як туберкульоз або ВІЛ. Крім того, дані про авіаперельоти також контролюються, щоб оцінити ризики поширення вірусу. вірус.
У тривожний період COVID-19 соціальні мережі виявилися дуже надійним джерелом даних. Фахівці з обробки даних з Університету Колорадо, Боулдер, використали своє машинне навчання та модель короткострокового прогнозування, щоб мати змогу аналізувати великі набори даних, зібрані з популярних онлайн-платформ, і порівнює їх із результатами з інформацією, отриманою з даних про місцезнаходження мобільного пристрою, а також традиційний.
Коли політика щодо використання масок, блокування виїзду та в’їзду мандрівників у країни та У 2021 році змінилися обмеження на подорожі, ця модель виявилася набагато ефективнішою за інші моделі.