Цифрова ера, також відома як четверта промислова революція, відповідальна за глибоку трансформацію світу, яким ми його знаємо. Чудовим прикладом є в професії, які зникнуть через масове впровадження технологій у наше повсякденне життя. Прочитайте більше та перевірте, чи ваш працювати припинить своє існування.
Детальніше: Дисморфія продуктивності: що це означає і як з нею боротися?
побачити більше
10 професій, що розвиваються, за якими слід стежити за ринком праці
Алагоас отримує перший професійний ступінь магістра спеціальної освіти
Професії, які зникнуть
Останні кілька років ознаменувалися зростаючою трансформацією ринку праці. Інтенсивність змін виявляється насамперед у ймовірності зникнення відомих і закріплених нами професій, але якими вже може займатися робот чи машина.
Це сценарій, який у Бразилії викликає більше занепокоєння. Відповідно до Університет Бразиліа54% офіційних робочих місць у Бразилії можуть зникнути, що відповідає приблизно 30 мільйонам офіційних вакансій у країні.
Дивіться список професій, яким загрожує зникнення, нижче:
- адміністративний помічник;
- Помічник юриста;
- офісний помічник;
- бібліотекар;
- лічильник;
- Водії;
- Касири;
- Оператори телемаркетингу;
- Продавці по телефону;
- Спостерігачі.
Професії, які залишаться та новини
Хоча майбутнє здається безнадійним, з іншого боку, це момент для професіонала, про який варто подумати змінити кар'єру та належним чином підготуватися до працевлаштування на новому ринку праці. працювати.
Хорошим прикладом є даних Всесвітнього економічного форуму, які стверджують, що понад 60% сучасних дітей матимуть абсолютно нову роботу до досягнення працездатного віку.
Таким чином, у той час як з’являться нові види діяльності, інші професії також зможуть зберегти себе, головним чином ті, що пов’язані з гуманізацією машин. Нижче дивіться, що це таке та нові тенденції.
Залишки:
- Юристи;
- Соціальний працівник;
- пожежники;
- журналісти;
- Лікарі;
- копи;
- Вчителі.
Нові професії:
- аналітик даних;
- аналітик інформаційної безпеки;
- Робототехніки;
- спеціалісти Big Data;
- Фахівці зі штучного інтелекту та машинного навчання;
- Менеджери проектів;
- Професіонали з розвитку бізнесу.
