коли говорити про штучний інтелект (IA), нормально думати про сфери, пов'язані з точними науками, уявляючи обчислення та різні числа. Однак технології розвиваються настільки, що вони здатні розширити штучний інтелект у раніше немислимих сферах, і одна з них – медицина.
Хто б міг подумати, що машина може зробити таке діагностика просто аналізую фото? Що ж, світ змінюється – і на краще! Ознайомтеся з технологією, яка покращує якість бразильського здоров’я.
побачити більше
Секрет молодості? Дослідники розкривають, як змінити...
«Сила» каші: перевірте користь вівса в...
Детальніше: Штучний інтелект: технологія дозволить проводити голосову діагностику
Рятівний штучний інтелект
Так, технології просунулися настільки, що штучний інтелект присутній у всіх сферах. Будь-яка система або машина, яка демонструє людську поведінку, класифікується як штучний інтелект.
Створений з метою відтворення здатності людини мислити, сьогодні можливо мати штучний інтелект до у сфері охорони здоров’я, хоча дослідження, які поєднують ці дві сфери, проводилися довше, ніж ми собі уявляли.
У 1940-х роках Уоррен МакКаллох, нейрофізіолог, і Уолтер Піттс, математик, написали наукову статтю, яка як орієнтир представлення нервової системи, створене штучними структурами міркування, які моделюються математично. Пізніше батько комп’ютерної техніки Алан Тюрінг представив тест Тюрінга, який мав на меті проаналізувати, чи може поведінка машини збігатися з поведінкою людини.
На основі цих досліджень штучний інтелект розвинувся настільки бурхливо, що сьогодні ми маємо обчислювальні алгоритми, здатні оптимізувати процес. клінічної діагностики, оптимізації лікування та підвищення результатів наукових досліджень, створення нових лікарських засобів розроблений.
Навіть у Бразилії система, розроблена для аналізу комп’ютерної томографії, здатна визначити, наскільки легені (у %) ослаблені коронавірусом. І це можливо завдяки циркуляції даних про здоров’я, які інтегрують одна одну, роблячи результати надійними.
Крім того, штучний інтелект здатний обчислювати епідеміологічний індекс, тобто визначати з бази даних, коли хвороба може досягти статусу епідемії.
З огляду на це, можна зробити висновок, що система охорони здоров’я має тенденцію йти дуже багатообіцяючим шляхом із технологією як союзником. Це тому, що встановлення діагнозу з рекордною швидкістю, просування лікування в потрібний час і розробка надефективних ліків означає, що ми можемо мріяти про процвітаюче майбутнє.
