AI покращує бізнес-процеси, економить час на виконання завдань і знижує витрати.
Ми живемо в епоху, коли технології неймовірно змінюють ландшафт бізнес-процесів. В основі цієї революції лежить штучний інтелект (AI), галузь дослідження, яка призвела до несподіваних успіхів у багатьох сферах застосування.
Зокрема, від значного скорочення часу, витраченого на адміністративні завдання, до значного скорочення накладних витрат тих, що пов’язані з обслуговуванням клієнтів, ШІ продемонстрував надзвичайну здатність оптимізувати та покращити процеси обслуговування клієнтів. бізнес.
побачити більше
Розкіш: найдорожча цукерка в світі коштує 40 000 реалів; Відкрийте для себе цю перлину...
Потужне добриво з кавовою гущею: порятунок для зміцнення рослин…
Цей значний вплив штучного інтелекту відображається у збільшенні глобальних інвестицій у цю технологію. Довідник IDC Global Artificial Intelligence Spending Guide (V2 2022) передбачає, що світові інвестиції в штучний інтелект (ШІ) – охоплюючи такі аспекти, як програмне забезпечення, апаратне забезпечення та послуги, спрямовані на системи штучного інтелекту – очікується, що досягне вартості близько 300 мільярдів доларів США до 2026.
У цьому тексті ми глибше досліджуємо цю захоплюючу технологію, охоплюючи основні типи штучного інтелекту. Розуміння цих категорій ШІ має вирішальне значення для розкриття величезного потенціалу цієї інноваційної технології та того, як вона змінює майбутнє бізнесу.
- Машинне навчання: Це невід’ємна частина штучного інтелекту. Концепція передбачає застосування алгоритмів для аналізу даних. Ці алгоритми, у свою чергу, навчаються на цих даних, що дозволяє їм робити обґрунтовані судження. Під час повторного виконання завдань ці алгоритми покращують продуктивність завдяки розпізнаванню шаблонів і досвіду, роблячи процес більш ефективним і точним.
- Глибоке навчання: Глибоке навчання є підсферою машинного навчання. Його мета полягає в тому, щоб розширити навчальні можливості, навчаючи представлення світу через ієрархію понять. Він розкриває зв’язок між основними та більш складними поняттями, показуючи, як складні поняття можна представити менш абстрактним способом.
- Обробка природної мови (NLP): Це категорія штучного інтелекту, яка об’єднує ШІ та лінгвістику, щоб забезпечити ефективне спілкування між людьми та роботами за допомогою природної мови. Типовими прикладами цієї програми є віртуальні помічники, такі як Siri та Alexa, які використовують NLP для відповідей на запитання користувачів.
- Комп'ютерний зір: Комп’ютерне бачення – це тип штучного інтелекту, який намагається відтворити здатність людини бачити та інтерпретувати візуальний світ. Комп’ютерний зір має широке застосування в безпеці, для розпізнавання обличчя чи в роздрібній торгівлі для аналізу поведінки клієнтів.
- Пояснюваний ШІ (XAI): Explainable AI, також відомий як XAI, має на меті зробити процеси AI більш прозорими та зрозумілими для людей. XAI прагне пояснити, як працює модель ШІ, її передбачуваний вплив і будь-які упередження, які вона може мати. Це допомагає визначити точність, справедливість і прозорість моделі, полегшуючи прийняття рішень за допомогою ШІ.
- Загальний штучний інтелект (AGI). Цей тип штучного інтелекту, також відомий як потужний інтелект, відноситься до машини зі здатністю до розуміти, вивчати та застосовувати знання в різноманітних завданнях, подібно до людини. людини.