Ünlü araştırmacılar MİT (Massachusetts Institute of Technology), erken evre meme kanserini tespit edebilen yenilikçi bir giyilebilir ultrason cihazı geliştirdi.
Kurum, bu tür bir teknolojinin hayatta kalma oranını önemli ölçüde artırabileceğine inanıyor Bu hastalığa sahip hastaların yaşam kalitelerini ve kendi kontrollerini iyileştirmenin yanı sıra sağlık.
daha fazla gör
WhatsApp, ilk andan itibaren 35 telefon desteğini sonlandıracak…
Bugün Google Haritalar'ı BIRAKMANIZ için 5 neden
Erken teşhisin önemi
Erken teşhis başarılı tedavi için çok önemli bir faktördür. meme kanseri, çünkü erken teşhis edildiğinde hayatta kalma oranı neredeyse %100'dür.
Bununla birlikte, hastalık yalnızca daha ileri aşamalarda teşhis edildiğinde, hayatta kalma oranı dramatik bir şekilde sadece %25'e düşer. Giyilebilir ultrasonun milyonlarca hayatı kurtararak nasıl bir fark yaratabileceğini gösteriyor.
Sözde 'giyilebilir ultrason'
Cihaz, bir sütyene takılmak üzere tasarlanmış esnek bir yapışkandan oluşur. Kullanıcı, meme dokusunun farklı açılardan görüntülerini elde ederek bir ultrason izleyiciyi yama boyunca hareket ettirebilir.
Araştırmacılar, elde edilen görüntülerin çözünürlüğünün tıp merkezlerinde kullanılan ultrason cihazlarıyla karşılaştırılabilir olduğunu gösterdi.
Giyilebilir ultrason (resim: MIT/Reprodüksiyon)
Cihaz, kist öyküsü olan 71 yaşındaki bir kadın üzerinde başarıyla test edildi. Cihaz, geleneksel bir ultrasonla elde edilene benzer sonuçlarla sekiz santimetreye kadar derinliği görselleştirebildi.
Tespit edilen kistler, erken evre tümörlere eşdeğer, sadece 0,3 santimetre çapındaydı.
Bu sonuçtan araştırmacılar, bu cihazın anormallikleri erken bir aşamada belirleme ve böylece başarılı tedavi şansını artırma konusundaki muazzam potansiyelini kanıtladılar.
Sonraki adımlar
Bu gelecek vaat eden teknolojinin sonraki adımları, görüntüleme sisteminin yaklaşık bir akıllı telefon boyutunda minyatür bir versiyonunun geliştirilmesini içeriyor.
Bu, yüksek kanser riski taşıyan hastaların cihazın evde kullanımını kolaylaştıracak ve sık ziyaretler ve konsültasyon için bir kliniğe gitme ihtiyacının ortadan kaldırılması uzman.
Ek olarak, araştırmacılar şunları dahil etmeyi planlıyor:Yapay zeka(AI) cihazlar tarafından toplanan veri analiz sürecine.
Bu, zaman içindeki görüntü değişikliklerinin daha doğru bir şekilde analiz edilmesini sağlayarak hastaların meme sağlığının sürekli olarak izlenmesine yardımcı olacaktır. Her neyse, bu cihazın geleceği oldukça umut verici görünüyor.
