Yapay Zeka, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi araçların popüler hale gelmesinden sonra, son zamanlarda tüm internette bir konu haline geldi. Pek çok insan bu araçları kullanmanın ve onları herhangi bir amaç için kullanışlı hale getirmenin çeşitli yollarını buluyor. Ve şimdi, araştırmacılar, yapabileceklerini keşfettiler. Soğuk algılayan yapay zeka, sadece ses tonundan hasta ve sağlıklı insan arasındaki farkları belirleyin.
AI, kimin gerçekten hasta olduğunu tespit etmeyi vaat ediyor
daha fazla gör
Çalışan, kreşe geldiklerinde çocukların uyumasını yasaklıyor
Hayatınızda Kaygı Var Olduğunu Gösteren 8 İşaret...
Bakın anket ne diyor:
Araştırmacılar sadece sesinizin perdesindeki değişikliklerle soğuk algınlığını tespit edebilir
Bu, insanların nezleyi fark etmelerine yardımcı olabilirken, aynı zamanda şu anlama da gelebilir: İşi kaçırabilmek için sık sık hasta olduğunu söyleyen çalışanlar için sorunlar. iş.
Bu teknoloji gelecekte bir sonraki büyük şey olursa ve daha fazlasının geliştirilmesine yol açarsa devrim niteliğinde bir ürün, işverenler onu kimin soğuk algınlığı olup olmadığını bulmak için kullanabilecekler. bu.
The Economist'e atfedilen bir rapora göre, Sardar Vallabhbhai Ulusal Teknoloji Enstitüsü'ndeki araştırmacılar 630 kişinin ses kalıplarını inceledi. 111 tanesi gerçekten soğuk algınlığı geçirdi.
Kimin gerçekten hasta olduğunu belirlemek için modeller analiz edildi. Rapor ayrıca, insanlarda soğuk algınlığı varlığını tespit etmek için insan konuşmasının ses ritimlerinin analiz edildiğini de ekliyor.
Çünkü soğuk algınlığı olan bir kişi bu ses ritimlerinin düzensiz bir modelini sunabilir. Bu verilere dayanarak, araştırmacılar, gerçekte kimin nezle olduğunu tespit etmek için her bireyin modülasyonlarındaki farklılıkları analiz etmek için AI algoritmalarını kullandılar.
The Economist ayrıca sınava girenlerin 1'den 40'a kadar sayması gerektiğini ve ardından hafta sonu ne yaptıklarının bir açıklamasını bildirdi. Daha sonra Ezop'un Kuzey Rüzgarı ve Güneş adlı masalını okumaları istendi.
Çalışmanın soğuk algınlığını tespit etmedeki doğruluğu %70 idi.