Japonya en savunmasız ülkelerden biri felaketler kasırga, deprem ve tsunami gibi hava olayları. 2011 yılında, ülkenin kuzeydoğu bölgesi, 18.000'den fazla insanın hayatına mal olan yıkıcı etkilere sahip bir tsunami tarafından vuruldu. Olaydan bu yana Japonya, gelecekte benzer bir şeyin olmasını önlemek için çaba sarf etti.
Asya teknolojisi tsunamileri tahmin ediyor
daha fazla gör
Google, gazetecilere yardımcı olmak için yapay zeka aracı geliştiriyor…
Açılmamış orijinal 2007 iPhone yaklaşık 200.000$'a satılıyor; Bilmek...
RIKEN Tahmin Bilimi Laboratuvarı tarafından yapılan yeni araştırma, tsunamilerin ürettiği etkileri bir saniyeden daha kısa sürede doğru bir şekilde tahmin etmek için yapay zekayı kullandı. En azından kurum tarafından yapılan bir açıklama buna işaret ediyor.
Açıklanan bilgiler arasında, çalışmanın lideri ve bilim adamı İyan Mulia, "Metodumuzun en büyük avantajı, erken uyarı için çok önemli olan tahminlerin hızıdır" dedi. Ayrıca, "Geleneksel olarak, tahminler çok geç olan 30 dakika sonra sağlanır, ancak modelimiz saniyeler içinde tahminler yapabilir."
Bunu mümkün kılmak için, deniz tabanı hareketini izlemek için mevcut olan en büyük sensör ağını kurmaları gerekiyordu. Denizdeki yaklaşık 150 istasyon, bu ağı birbirine bağlıyor ve ekibi böyle bir olgunun varlığının riskleri konusunda önceden uyarmak için birlikte çalışıyor.
Her şeyin düzgün çalışması için sensörler tarafından üretilen verilerin tsunami yüksekliklerine dönüştürülmesi ve tüm dünyaya yayılması gerekiyor. tipik olarak bir bilgisayarda yaklaşık 30 dakika sürebilen karmaşık doğrusal olmayan denklemlerin çözülmesini içeren tüm kıyı şeridi yaygın.
Dahası, insanların siteyi zamanında boşaltmasına izin vermez.
Bu, RIKEN'in yeni yapay zeka modelinin önemini vurgulamaktadır. Personeline eğitim verdi makine öğrenme 3.000'den fazla bilgisayar tarafından oluşturulan tsunami olayı ile, bu fenomenin başka 480 durumunda ve fiilen gerçekleşen üç durumda zaten test edilmiştir.
Bu şekilde, insanlar tahliye için en az 30 dakikalık bir avantaj sağlar. risk, eski hava felaketi tahmin ve uyarı yöntemine kıyasla.
Film ve dizilerin ve sinema içeren her şeyin aşığı. Ağlarda aktif bir meraklı, her zaman web ile ilgili bilgilere bağlı.
