Austin'deki Texas Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, "anlamsal kod çözücü" adı verilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdiler. beyin aktivitesini çevir sürekli bir metin akışındaki bir kişinin görüntüsü.
Bu yenilikçi teknoloji, zihinsel olarak farkında olan ancak felç geçirmiş olanlar gibi konuşmayı geliştiremeyen insanlara yardımcı olma potansiyeline sahiptir.
daha fazla gör
Google, gazetecilere yardımcı olmak için yapay zeka aracı geliştiriyor…
Açılmamış orijinal 2007 iPhone yaklaşık 200.000$'a satılıyor; Bilmek...
Bir öyküyü dinlerken ya da öyküyü sessizce hayal ederken, sistem beyin sinyallerini çözerek metne çevirerek bu kişilerin fikir ve düşüncelerini ifade etmelerini sağlar.
Bu umut verici başarı, tıbbi durumlar veya yaralanmalar nedeniyle konuşma güçlüğü çeken bireyler için iletişim ve yaşam kalitesi için yeni perspektifler açabilir.
"Anlamsal kod çözücünün" geliştirilmesiyle sonuçlanan çalışma, bir öğrenci olan Jerry Tang tarafından yürütüldü. Bilgisayar Bilimleri alanında ve Nörobilim ve Bilgisayar Bilimleri Yardımcı Doçenti Alex Huth Üniversite.
Bu araştırmanın sonuçları dergide yayımlandı. Doğa Sinirbilimi, alanındaki en saygın bilimsel yayınlardan biri.
Tang ve Huth'un araştırmadaki ortak liderliği, bilgisayar bilimi ve insan beyni ve zeka arasındaki arayüzde önemli ilerlemeler arayan nörobilim yapay.
Araştırmacıların yürüttüğü çalışma, Google'dan Bard ve OpenAI'den ChatGPT gibi sistemlerde kullanılanlara benzer bir dönüştürücü modelinden yararlanıyor.
Ancak araştırmacılar tarafından geliştirilen sistem farklıdır çünkü deneklerde cerrahi implant gerektirmez, bu da onu non-invaziv bir yöntem haline getirir. Ayrıca, geliştirilmekte olan diğer dil çözme sistemlerinden farklı olarak, katılımcılar iletişim kurmak için önceden belirlenmiş bir kelime listesiyle sınırlı değildir.
'Akıl okuyucu' yöntemi nasıl çalışır?
Hastanın tarayıcıda saatlerce podcast dinlediği kapsamlı kod çözücü eğitiminden sonra, beyin aktivitesi bir fMRI tarayıcı kullanılarak ölçülür.
Daha sonra, eğer katılımcı düşüncelerinin şifresini çözmeye istekliyse, makine şu bilgiyi üretebilir: İster yeni bir hikaye dinlerken, ister yeni bir hikaye anlatmayı hayal ederken, tek başına beyin aktivitesinden karşılık gelen metin. tarih.
Araştırmacılar, şifre çözme sistemini, kelimesi kelimesine tam bir transkript sağlamak yerine, söylenen veya düşünülen şeyin özünü yakalamak için tasarladılar.
Eksik olmasına rağmen, sistem orijinal kelimelerin amaçlanan anlamlarına yaklaşan ve bazen doğru bir şekilde metin üretme becerisini göstermiştir.
Araştırmacılar tarafından geliştirilen kod çözücü, dilin karmaşık fikirleri kapsayan uzun süreler boyunca sürekli olarak çözülmesine olanak tanır.
Dekoderin bir katılımcının beyin aktivitesini izlemek üzere eğitildiği sürenin yaklaşık yarısında, kelimelerin istenen anlamlarını yansıtan makine tarafından üretilen metin, daha etkili iletişime katkıda bulunur ve anlaşılır
Huth'a göre bu yaklaşım, genellikle tek kelime veya kısa cümlelerle sınırlı olan önceki yöntemlere kıyasla önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.
Sistem kelimesi kelimesine bir transkripsiyon peşinde değil, kusurlu da olsa söylenen veya düşünülen şeyin özünü yakalamayı amaçlıyor.
Mevcut sistem, laboratuvar ortamı dışındaki yaşayabilirliğini sınırlayan fonksiyonel bir manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) tarayıcısının kullanımına dayanmasına rağmen, araştırmacılar, çalışmalarının işlevsel yakın kızılötesi spektroskopi gibi daha taşınabilir beyin görüntüleme sistemleri için uyarlanabileceğine inanıyor (fNIRS).
Huth'a göre fNIRS, beyindeki kan akışını zamanın farklı noktalarında ölçer; bu, esasen fMRI'nin algıladığı sinyalin aynı türüdür.
Bu nedenle, çalışmada kullanılan yaklaşım fNIRS'ye uygulanabilir. Bu sınırlamaya rağmen, özünde olduğuna inanılmaktadır. yöntem araştırmacılar tarafından geliştirilen fNIRS için uyarlanabilir ve beyin aktivitesini çözmek için daha taşınabilir ve erişilebilir bir sistemin yolunu açar.
Film ve dizilerin ve sinema içeren her şeyin aşığı. Ağlarda aktif bir meraklı, her zaman web ile ilgili bilgilere bağlı.
