Histogram: nedir, grafik türleri ve nasıl yapılır

Histogram bir veri analizi için kullanılan grafik. Bu tür bir sunum, değerleri gözlemlemeyi kolaylaştırır.

Temel olarak bir anket veya çalışmada elde edilen verilerin sıklığını gösteren sütunlardan oluşur.

Histogramlar öncelikle bir yerin nüfusu hakkında bilgi toplamak gibi istatistiklerden toplanan verileri göstermek için kullanılır.

Ancak histogramların kullanımı bu tür sunumlarla sınırlı değildir, ayrıca bir şirketin kalite süreçlerini değerlendirmek gibi diğer bilgileri ortaya çıkarmak için de kullanılabilirler.

Bir histogramın hangi bölümleri?

Bir histogram üç unsurdan oluşur: sınıflar, genlik ve frekans.

• sınıflar: hem minimum hem de maksimum değerleri temsil eden istatistik değerleri gösterge çubuklarıdır (sınıf limitleri olarak adlandırılır).
• Genlik: her sınıfın (çubuk) boyutunu temsil eder.
• Sıklık: veri kümelerinin varyasyonunun temsilidir.

Bir şirketin ürünleri sattıktan sonra aldığı şikayetlerle ilgili verilerin analiz edildiği bu örnekte histogramın bölümlerine bakın.

Histogram Türleri

Çubukların görüntülenme şekline göre sınıflandırılan altı tür histogram vardır: simetrik, asimetrik, uçurum, iki tepe, düz ve izole tepe.

Simetrik

Bu histogram türü, merkezdeki en yüksek frekans ve alttakiler yanlardadır. Genellikle, diğer anket bilgileriyle karşılaştırma yapmak için kullanılan, elde edilen ortalama verileri temsil etmek için kullanılır.

Asimetrik

Asimetrik histogramda bir odak noktası, diğerlerinden çok daha yüksek, bu da veriler arasında büyük bir varyasyon olduğunu gösterir. Kalan çubuklar düzensizdir ve asimetri sağ veya sol olabilir.

uçurum

Uçurumda en yüksek değerler bir ucunda yer alır histogram. Bu tür en iyi, bazı istatistik verilerinin grafiğinin çizilmediği durumlarda kullanılır.

iki tepe

Bu tür histogramda temsil edilir en yüksek iki nokta grafiğin farklı noktalarında Bu sunum, anket verilerinde birden fazla yüksek frekans olduğunu göstermektedir. Bimodal histogram olarak da bilinir.

Düz

Bu tip düz denir çünkü hepsi çubuklar benzer büyüklükteki frekanslarda. Diğer tiplerden farklı olarak diğerlerinden çok daha büyük bir tepe noktası ile temsil edilen belirgin bir nokta yoktur. Ayrıca plato histogramı olarak da adlandırılır.

izole tepe

izole zirvede barlardan biri çok belirgin diğerleriyle ilgili olarak. Bu tür bir sunum, istatistik veri toplamada hatalar olduğunu gösterebilir.

Histogram nasıl yapılır?

Kolayca bir histogram yapmak için aşağıdaki adımları izleyin.

1. Histogramda kullanılacak veri setini toplayın ve bir frekans tablosu yapın.
2. Bulunan en yüksek ve en düşük değer arasındaki genliği (farkı) kontrol edin.
3. Veri miktarına göre kaç sınıf (eğik çizgi) kullanılacağını tanımlayın. Sadece genliği sınıf sayısına bölün.
4. Çubukları ve elde edilen verileri (en büyük ve en küçük aralık değerleri) kullanarak histogramı birleştirin.

pratik örnek: 50 işçisi olan bir şirketin çalışanlarının yaş örnekleminin hesaplanması.

1. Elde edilen verileri bir sıklık tablosunda düzenleyin:

   sınıflar	yaşlar	Çalışan Sayısı
   1	20-30 yıl	10
   2	30-40 yıl	20
   4	40-50 yıl	15
   4	50-60 yaşında	3
   5	60-70 yıl	2

2. En büyük ve en küçük değer arasındaki aralığı bulun. Bu örnekte en yüksek değer 70 yıl ve en düşük değer 20 yıldır. Bulunan aralık (70-20=50) 50 yıldır.
3. Sınıf sayısı genliğe göre tanımlanır. Bu durumda, 50 genliği için 5 sınıf kullanabiliriz (50/5 =10). Her sınıf 10 yıla tekabül etmektedir.
4. Histogramı birleştirin:

Histogram ne zaman kullanılır?

Bu grafik, özellikle analiz aşağıdaki gibi durumlara odaklandığında, büyük miktarda istatistiksel veri görüntülemek için uygundur:

• Süreçleri takip edin. Örnek: kullanılan prosedürlerin gelişimini izlemek için bir şirketin kalite yönetim süreçleri hakkında veri toplama histogramı.
• Uç noktaları temsil eden verileri karşılaştırın. Örnek: Şirket tarafından en çok satılan ürünün satış sayısı ile en az satılan ürün arasındaki farkı karşılaştırın.

Mutlak ve Göreli Referans Histogramı: Ne Anlama Geliyor?

Frekanslar, bir histogramda analiz edilen veri kümeleridir ve iki tür olabilir: mutlak veya göreli.

bu Sıklık mutlak istatistiğin her bir örneğinde ne kadar verinin analiz edileceğini gösteren değerdir.

bu göreceli frekans yüzde değerinin sunumudur. Bunu elde etmek için, mutlak frekansı, analiz edilen örnekte dikkate alınan madde sayısına bölmek gerekir.

Örneğin: 48 örnekten 6'sının mutlak frekansı %12,5'tir (6/48 x %100 = 0,125 x 100 = %12,5).

Ayrıca diğer türler hakkında bilgi edinin. grafik.