Förra onsdagen (5) tillkännagav Meta Segment Anything Model (SAM), dess nya artificiell intelligens (AI) som kan identifiera enskilda objekt i bilder och videor.
SAM identifierar vilka bildpixlar som tillhör ett givet objekt. På detta sätt, i en demonstrationsvideo, visade han att när man skrev ordet "katt", ritade verktyget rutor runt var och en av de flera katter som finns i en bild.
se mer
Hur får du din CNH gratis 2023?
Efter hackerattacker släpper Microsoft gratisverktyg för...
I ett annat exempel, under filmning, identifierade AI varje objekt som dök upp på inspelningsskärmen.
En annan nyhet är att verktyget också kan separera samma objekt med lager eller markera dem i 3D-format.
Metas AI-team förklarade i ett officiellt uttalande mer detaljer:
”Vi avser att demokratisera segmenteringen genom att introducera projektet Segment Anything: en ny uppgift, dataset och modell för bildsegmentering, som förklaras i vårt arbete med Sök. Vi släpper vår allmänna Segment Anything (SAM)-modell och vår Segment Anything 1-Billion (SA-1B) maskdatauppsättning, den största datamängden genom tiderna, för att möjliggöra en bred uppsättning tillämpningar och för att främja ytterligare forskning om underliggande modeller för vision beräkningsmässigt."
Fortfarande enligt Meta är funktionerna baserade på den typ av generativ AI som populariserats av ChatGPT, som skapar helt nytt innehåll snarare än att bara identifiera eller kategorisera data. Mark Zuckerberg, Metas vd, sa att det är en prioritet för detta år att införliva dessa "kreativa hjälpmedel" i företagets applikationer.
Meta använder redan SAM-liknande teknologi internt för aktiviteter som fototaggning, moderering av förbjudet innehåll och bestämma vilka inlägg som ska rekommenderas till Facebook- och Instagram-användare. Men lanseringen av SAM för allmänheten och forskare syftar till att utöka tillgången till denna typ av teknik.
SAM-modellen och datauppsättningen är nu tillgängliga för nedladdning under en icke-kommersiell licens. Testa SAM i länken https://segment-anything.com/.
Älskar av filmer och serier och allt som rör film. En aktiv nyfiken på nätverken, alltid kopplad till information om webben.
