Artificiell intelligenss förmåga att förebygga och identifiera nästa pandemi, såsom Covid-19. Vi vet att de främsta orsakerna till sjukdomsöverföring är mänskliga invasioner av djurs livsmiljöer, förändringar i klimatförändringar och den ökade rörligheten för människor, djur och animaliska produkter till följd av handel Internationell. Nedan finns mer information om AI: s förmåga att upptäcka pandemier.
Hur kan artificiell intelligens förutsäga kommande pandemier?
se mer
Ersatt av ChatGPT på jobbet, tillbringar kvinna tre månader...
Mot artificiell intelligens: Apple planerar att integrera chatbot i...
WHO – Världshälsoorganisationen klassificerar zoonos som överföring av infektionssjukdomar från djur vilda djur till människor, vilket kan vara tillräckligt dödligt för att orsaka pandemier som t.ex Covid 19.
Enligt Global Virome Project är cirka 1,7 miljoner djurvirus kända för att orsaka infektioner hos fåglar och däggdjur.
Forskare tror att nästan hälften av dessa virus kan infektera människor. Så att försöka förstå dem har blivit grundläggande för att förhindra pandemier eller åtminstone för att vara bättre förberedd i händelse av en pandemi.
Denna forskning är ett mycket stort uppdrag, vilket har resulterat i skapandet av en ny disciplin där maskinhantering (ML) och statistiska modeller används. för att förebygga uppkomsten av olika sjukdomar, troliga geografiska hot spots, djurvärdar och virus som med största sannolikhet påverkar varelser människor.
Forskare som stöder denna typ av teknik är ganska övertygade om att upptäckterna som görs genom denna teknik kommer att styra framtiden. utveckling av mediciner och vacciner, förutom den stora hjälp som kommer att vara för alla inblandade som är villiga att studera, observera och förutsäga situationer med noggrannhet.
Tja, alla forskare och vetenskapsmän delar inte denna synvinkel. Många tvivlar på att denna teknik kan hålla jämna steg med det snabbt föränderliga viromet eller omfattningen av vad som existerar vid en given tidpunkt.
Det är faktiskt sant att datamodeller och artificiell intelligens (AI) förbättras konstant och mycket snabbt, Men för att dessa verktyg verkligen ska kunna förutsäga framtida pandemier måste ansträngningarna inkludera ett globalt nätverk av forskare.
Artificiell intelligens har identifierat de första tecknen på covid-19
Bluedot, med huvudkontor i Kanada, var en av de första som identifierade uppkomsten av covid-19-pandemin och varnade världen, Bluedot har en artificiell intelligens-baserad algoritm som kontinuerligt undersöker globala data för att förutsäga nästa utbrott av en sjukdom infektiös.
Men Children's Hospital Bostons HealthMap-algoritm var också en av de första som upptäckte tidiga tecken på COVID-19. Och det gjorde Mayo Clinics verktyg för kartspårning av coronaviruset.
Natural Language Processing (NLP) algoritmer som övervakar genom snabb utveckling, globala hälsorapporter och nyhetsbyråer på många språk, vilket signalerar omnämnanden av sjukdomar som covid-19 eller endemiska sjukdomar som tuberkulos eller HIV. Dessutom övervakas flygresedata för att bedöma riskerna för spridning av viruset. virus.
Under den alarmerande perioden av covid-19 har sociala medier visat sig vara en mycket tillförlitlig datakälla. Dataforskare vid University of Colorado, Boulder, använde sin maskininlärning och en kortsiktig prognosmodell för att kunna analysera stora datauppsättningar som samlas in från populära onlineplattformar och jämför dem med resultat med information från mobil enhets platsdata plus traditionell.
När policyerna för användning av masker, blockering av ut- och inresa för resenärer i länder och resebegränsningar ändrades 2021, visade sig denna modell vara mycket effektivare än andra modeller.