Ett av mänsklighetens största tvivel, existensen av liv bortom jorden, har alltid fascinerat många människor och forskare. I flera år har vi försökt fånga upp alla slags ljud- eller bildsignaler som kan ge oss ledtrådar om utomjordingars existens. Med teknikens framsteg får vi fler och fler innovativa verktyg för att hjälpa oss i detta uppdrag. Nyligen har artificiell intelligens har använts för att försöka fånga upp ljudsignaler utanför jorden.
AI för att upptäcka existensen av utomjordingar
se mer
Dessa är de 4 stjärntecknen som älskar ensamhet mest, enligt...
Det finns några hundraser som anses vara perfekta för människor...
Alla vet att artificiell intelligens redan är en del av våra liv, oavsett om det gäller automatisering av olika applikationer och program, eller för att upptäcka liv bortom jorden. Forskare använder AI för att försöka fånga upp utomjordiska signaler och försöka hitta bevis på att det finns utomjordingar.
SETI
SETI är akronymen för "Search for Extraterrestrial Intelligence", vilket skulle vara sökandet efter intelligent liv bortom jorden. Denna studie är utförd av forskare som använder AI för att lokalisera elektromagnetiska strålningssignaler som kommer från en möjlig avancerad civilisation utanför vårt solsystem.
Teleskop har redan satts upp för studien från Virginia till Australiens landsbygdsslätter, som kan fånga vågor och signaler. Franck Marchis, planetarisk astronom vid SETI-institutet, sa till tidskriften Nature att detta är en ny era inom SETI-forskningen tack vare framstegen inom artificiell intelligens.
Den största utmaningen, enligt forskaren, är att processen att integrera AI i programmen som används för dem är ny, kräver lite tid för att kunna kalibrera utrustningen korrekt med AI.
För tillfället genereras flera data, många av dem falska positiva, som genereras av vågor som kommer från mobiltelefoner, internet, radio och GPS. Målet nu är att filtrera bort onödig data och öka utrustningens noggrannhet och kunna urskilja vilka signaler som kommer från människoliv och vilka som kommer från galaxen.
maskininlärning
Ett alternativ som hittats för att förbättra dataalgoritmer är maskininlärning. Genom denna teknik är det möjligt att "lära" datorer att känna igen de resurser som finns terrestra störningar och skilja dem från rymdsignaler, vilket möjliggör filtrering och datainsamling korrekt.