Människoben kan indikera en persons etnicitet

En nyligen genomförd studie av MIT (Massachusetts Institute of Technology) med artificiell intelligens uppnådde resultat som överraskar och oroar hela forskarsamhället. Den aktuella studien observerade datortomografi av flera personer och efter några tester visade maskinen att den lyckades utveckla förmågan att urskilja varje patients etnicitet.

Detta är dock ett mycket känsligt ämne och kan få negativa konsekvenser för världen. Vill du veta mer om detta upptäckt? Läs sedan denna artikel i sin helhet.

se mer

Flyg för mindre: Statliga regler tillåter flygbiljetter för R$...

Söta nyheter: Lacta lanserar Sonho de Valsa e Ouro chokladkaka...

Se mer: Kolla in banbrytande forskning som utvecklar förkylningsvacciner

Artificiell intelligenss oväntade överraskning

Professor Marzyeh Ghassemi, ansvarig för studien utvecklad vid Massachusetts Institute of Technology genom användning av artificiell intelligens (AI), säger att han inte vet hur programmet fick dessa resultat. Under forskningen togs alla egenskaper relaterade till patienternas etnicitet bort från CT-skanningarna och trots detta kunde AI identifiera

etnicitet av varje.

Eleverna gick dock längre, tog bort patientinformation från databasen och testade AI med bilder av olika delar av kroppen. Ändå, även med alla dessa begränsningar, uppnådde maskinen goda resultat.

Frågan som återstår är: hur skulle en maskin i sig själv kunna skapa detta förhållande mellan ben och etnicitet?

Vetenskapen vet fortfarande inte hur man ska svara på denna fråga. Vadet är att AI kommer att kunna särskilja mönster av ämnen som melanin i kroppens konstitution av olika etniska grupper, vilket inte är möjligt med blotta ögat.

Vilka är farorna med resultaten av denna forskning?

Vid olika tillfällen i historien har människor i maktpositioner, mestadels av vit etnicitet, försökt rättfärdiga rasism använda biologi som argument för detta. Dessa "studier" orsakade enorma effekter på samhället och tyvärr insisterar vissa på att fortsätta använda rasistiska motiveringar för sina handlingar. fördomar.

För att undvika händelser liknande dessa har forskare redan offentligt uttalat att dessa data inte används som en algoritm. Syftet med studien var bara att testa AI: ens noggrannhet och dess förmåga att samla in och organisera information. Så du måste vara mycket försiktig när du närmar dig detta ämne, eftersom illvilliga människor kan använda denna information på fel sätt.

Heterotrof hypotes: befruktning och kritik

Heterotrof hypotes: befruktning och kritik

DE heterotrof hypotes är en av hypoteserna som försöker förklara näringsformen för de första leva...

read more
Filialnomenklatur. Grenprefix

Filialnomenklatur. Grenprefix

När man utför nomenklaturen för organiska föreningar är en av de största svårigheterna för kemist...

read more
Ursprunget till den rödaktiga färgen på lax

Ursprunget till den rödaktiga färgen på lax

Känd för sitt låga fettinnehåll och rik på Omega 3, O lax det är en av de rätter som konsumeras a...

read more