Enligt en studie som nyligen släppts av Harvard Medical School, ett nytt intelligensverktyg artificiellt utvecklas för att hjälpa neurokirurger vid behandling av hjärntumörer, särskilt gliom.
Gliom är vanliga hjärntumörer hos cancerpatienter. Neurovetenskapsforskare har arbetat hårt i årtionden för att bättre förstå denna sjukdom.
se mer
I AI-utvecklingslandskapet går Kina framåt medan USA...
Lär dig hur du interagerar med Bard, Googles nya chatbot och konkurrent...
Gliom kan variera i aggressivitet. Det finns en särskilt aggressiv typ som var ansvarig för döden av Beau Biden, son till USA: s förre vicepresident Joe Biden och senatorn John McCain från Arizona.
Enligt en av forskarna som är involverade i Harvard Medical School-studien, Kun-Hsing Yu, kräver olika typer av gliom olika kirurgiska tillvägagångssätt.
Artificiell intelligens kommer att hjälpa till vid diagnosen av sjukdomen
När man tar bort ett gliom är det avgörande att neurokirurger har tillgång till detaljerad information för att säkerställa patientsäkerheten och förhindra skador på intilliggande hjärnvävnad. Denna information är dock ofta endast tillgänglig när patienten redan ligger på operationsbordet.
Under operation på hjärncancerpatienter skickar läkare ofta ett vävnadsprov till patologilabbet för att få omedelbar feedback i realtid, enligt Yu.
Patologisk analys gör det möjligt för läkare att bekräfta att de tar bort rätt vävnad och att identifiera den specifika typ av cancer som patienten har.
I avancerade medicinska anläggningar kan patologisk analys av ett hjärnvävnadsprov vara avslutas på cirka 10 till 15 minuter medan patienten fortfarande ligger på operationsbordet med öppen skalle.
Yu betonade att denna process inte är idiotsäker, eftersom patologer måste stoppa sina aktiviteter för att prioritera prover från pågående operationer.
Detta scenario kan vara stressande och ibland resultera i suboptimala prover, vilket leder till enstaka feldiagnoser på grund av processens snabba karaktär.
Erkännande av dessa begränsningar understryker vikten av att förbättra patologiska analystekniker och söka lösningar som minimerar fel under operation för borttagning av hjärntumör.
Införandet av artificiell intelligensverktyg kan ge ytterligare stöd till patologer och neurokirurger, hjälpa till att förbättra diagnostisk noggrannhet och säkerställa bästa möjliga vård för patienter.
Teamet ledd av Yu gjorde en betydande upptäckt genom att tillämpa maskininlärningstekniker. En utlöpare av artificiell intelligens, där teknologin lär sig mönster utan explicita instruktioner från en programmerare, har denna applikation gjort gliomanalys snabbare och mer exakt.
Denna teknik har potential att minska den tid som patienter behöver tillbringa i operationssalen.
På Trezeme Digital förstår vi vikten av effektiv kommunikation. Vi vet att varje ord är viktigt, så vi strävar efter att leverera innehåll som är relevant, engagerande och personligt anpassat för att möta dina behov.
