Велики података је скуп алата који могу да приме а велики обим и разноликост података.
Будући да имају огроман обим и пуно разноликости, ови подаци не могу да се тумаче и обрађују помоћу конвенционалног софтвера. До великих података дошло је због њихове окретности и могућности интерпретације података у великим количинама и различитих врста.
Након што се ови подаци анализирају и протумаче, могу се на пример користити у пословним стратегијама.
Чему служе велики подаци?
Велики подаци су направљени помоћу сврха пријема, идентификовања и тумачења што већег броја података.
Резултат овог процеса омогућава компанијама да користе информације прикупљене у стварању нових производи, лојалност купаца, тумачење интереса циљне публике, између осталог околности.
Компаније попут Нетфлик-а и Фацебоок-а користе велике податке за процену интереса својих корисника и на пример шаљу садржај и производе који одговарају њиховим изборима за прегледање.
Због тога задржавају велики број купаца, јер су увек пажљиви на жеље оних који користе њихове услуге.
Који су типови података пронађени у великим подацима?
структурирани подаци
То су традиционалне базе података, организоване у табеле, колоне и редове. Ове врсте података су оне које је лако протумачити, попут текстова и бројева.
Полуструктурирани подаци
То су подаци који имају и структуриране и неструктуриране обрасце. Ову врсту података је теже интерпретирати, јер има хетерогену структуру.
Неки примери су аудио датотеке, па чак и информације које генеришу друштвене мреже.
Неструктурирани подаци
Ово је данас најчешћи тип података, који чини преко 80% података у великим подацима. То су, на пример, слике, видео записи и документи који имају велику разноликост извора, због чега нису стандардизовани и једноставни за тумачење са структурираним подацима.
5 В великих података
Да бисте разумели општу структуру великих података, неопходно је знати функције 5 В које воде овај сет алата. Да ли су они:
Волуме
Обим иколичина података присутних у великим подацима. Процењује се да ће до 2020. године глобално бити ускладиштено око 1 милијарде терабајта.
Овај обим потиче из небројених врста трансакција извршених на Интернету, попут слања е-поште, куповине у интернет продавницама, банкарских трансакција, интеракција између осталих и на друштвеним мрежама.
Разноврсност
У великим подацима сорта се односи на различите врсте примљених података по алаткама.
Подаци су углавном били структурирани и лаки за анализу и тумачење. Како су тренутне интеракције на Интернету расле, тако су се брзо мењали и типови података из којих су настали полуструктурирани и неструктурирани подаци.
Брзина
брзина је тренутна интерпретација примљених података.
Већ је познато да велики подаци свакодневно имају велику количину података, међутим, друга важна карактеристика је брзина којом ови подаци достижу алате.
Будући да су већина временских интеракција и трансакција тренутни, брзина анализе и интерпретације ових података мора бити одмах, посебно за компаније да решавају проблеме у реалном времену, стичући конкурентску предност у Маркетплаце.
истинитост
Истина је снага великих података изаберите податке који су корисни и истинити за употребу.
Уз огромну количину различитих структура, важно је утврдити који од пристиглих података је користан и поуздан.
Истинитост је једна од највећих и најважнијих карактеристика великих података јер је то област која директно утиче на то шта се може, а шта не може користити у стратегији предузећа.
Поред тога што су истинити, ови подаци морају да одговарају и времену прикупљања, јер подаци који се односе на прошле догађаје немају никакву вредност.
Вредност
Вредност се односи корисност коју тумачени подаци могу имати за компанију.
На пример, компанији која прихвата велике податке требају подаци који су корисни и имају вредност за своју стратегију. У супротном, подаци који немају смисла или се не могу користити на крају постају неефикасни за компанију.
Где се могу применити велики подаци?
Коришћење великих података превазилази употребу приватних компанија. Овај велики скуп ресурса успео је да промени начин кретања по граду, како купујемо, па чак и како избегавамо епидемије.
Ево неколико ситуација у којима се могу применити велики подаци.
Урбана мобилност
Са тренутним примањем и тумачењем података, начин на који се данас крећемо унутар градова постао је много бржи и тачнији.
На пример, са информацијама које добијају велики подаци, могуће је знати најбољи начин да се тамо дође до вашег одредишта, којим средствима јавног превоза треба да се возите или чак знате колико ће вам требати стићи.
Оглашавање
Кроз велике податке велике компаније могу да анализирају и разумеју понашање својих купаца и потенцијалних купаца.
Због тога приликом прегледавања интернета на вас утичу производи и услуге засновани на вашој историји претраге.
Јавна и индивидуална здравствена заштита
Велики подаци могу да ухвате оно што људи кажу или истражују на Интернету. Ово помаже у спречавању великих епидемија, када алати ухвате, на пример, велику број људи у одређеном региону се жали на симптоме грипа или било који други болест.
Поред тога, велики подаци су у стању да у неколико секунди протумаче секвенцу ДНК, што омогућава спречавање болести или чак излечење.
Види и значење Складиште података и Претрага података.