Наша чула раде заједно синергијски, што значи да сарађују како би пружили свеобухватније разумевање, посебно када су појединачни сигнали суптилни.
У овом процесу, колективни збир биолошких инпута може бити већи од појединачних доприноса сваког чула.
види више
Фапесп расписује јавни позив за упис квота у ФИП-овима
ЦхатГПТ и Цанва се удружују како би креирали нове алате за дизајн;…
Међутим, роботи су традиционално имали тенденцију да следе директнији приступ, обрађујући информације у изолацији.
С обзиром на ове, истраживачи на Државном универзитету Пенсилваније (Пенн Стате) усвајају биолошки концепт сензорне синергије како би га применили на вештачку интелигенцију (АИ).
Производ биолошког концепта чулне синергије
Резултат овог истраживања је развој првог мултисензорни вештачки неурон интегрисан, који омогућава машинама да комбинују и обрађују информације са различитих сензора.
Овим би дошло до имитације људске способности да инкорпорира више чула за потпуније разумевање околног окружења.
Рад недавно објављен у часопису Натуре Цоммуницатионс овог месеца означава значајан напредак у истраживању вештачке интелигенције.
Саптарсхи Дас, лидер ове иницијативе, истиче да се роботи, када доносе одлуке, углавном заснивају на окружењу у којем се налазе.
Међутим, његови сензори обично раде изоловано, без комуникације једни са другима. То значи да се сензорне информације не деле ефикасно.
Штавише, Дас поставља важно питање: да ли је колективно доношење одлука, путем јединице за обраду сензора, најефикаснији метод?
Он прави поређење са људским мозгом, у коме једно чуло може утицати и допунити друго, омогућавајући особи да боље процени ситуацију.
Овај процес сензорне међусобне повезаности у људском мозгу може резултирати информисанијим и прилагодљивијим одлукама. Стога, истраживања настоје да примене ове биолошке принципе на АИ.
Циљ је да се побољша способност машина да доносе софистицираније и контекстуалне одлуке засноване на интегрисаним сензорним информацијама, односно инспирисаним људским чулима.
(Слика: Репродукција/Интернет)
Тренутно, у АИ, сензори раде независно, шаљући информације централној јединици за доношење одлука, што троши више енергије.
С друге стране, ово истраживање предлаже да сензори могу директно комуницирати једни са другима, чинећи процес ефикаснијим, посебно када су информације суптилне.
Ово обећава да ће побољшати способност АИ машина да доносе одлуке на основу интегрисаних сензорних информација. Да би се ово постигло, истраживање се фокусирало на интеграцију тактилног и визуелног сензора.
Тако је било могуће да излаз једног сензора утиче на други, уз помоћ визуелне меморије. Ово је довело до побољшања у навигацији, са утицајем на визуелну меморију и помагањем тактилним реакцијама.
Успели су да створе а неурон мултисензорни вештачки уређај који повезује тактилни сензор са фототранзистором на бази молибден дисулфида, омогућавајући ефикасну интеграцију визуелних и тактилних сигнала.
Стога, с обзиром на ово, имамо потенцијал да побољшамо способност машина да обрађују информације са различитих сензора на ефикаснији и прилагодљивији начин.
У Треземе Дигиталу разумемо важност ефикасне комуникације. Знамо да је свака реч важна, због чега настојимо да испоручимо садржај који је релевантан, привлачан и персонализован да задовољи ваше потребе.
