Прошле среде (5), Мета је најавио свој нови Сегмент Анитхинг Модел (САМ). вештачка интелигенција (АИ) који може да идентификује појединачне објекте на сликама и видео снимцима.
САМ идентификује који пиксели слике припадају датом објекту. На овај начин, у демонстрационом видеу, он је показао да је, када је писао реч „мачка“, алат нацртао кутије око сваке од неколико мачака присутних на слици.
види више
Како добити свој ЦНХ бесплатно 2023. године?
Након хакерских напада, Мицрософт издаје бесплатне алате за…
У другом примеру, током снимања, АИ је идентификовао сваки објекат који се појавио на екрану за снимање.
Још једна новина је да алат такође може да одвоји исти објекат по слојевима или да их истакне у 3Д формату.
Метин АИ тим је у званичној изјави објаснио више детаља:
„Намеравамо да демократизујемо сегментацију увођењем пројекта Сегмент Анитхинг: нови задатак, скуп података и модел за сегментацију слике, као што је објашњено у нашем раду на Претрага. Објављујемо наш општи модел Сегмент Анитхинг (САМ) и наш скуп података маске Сегмент Анитхинг 1-Биллион (СА-1Б), највећи скуп података свих времена, како би се омогућио широк скуп апликација и промовисала даља истраживања основних модела за визију рачунски.”
Ипак, према Мета, карактеристике су засноване на типу генеративне АИ коју популарише ЦхатГПТ, који ствара потпуно нови садржај уместо да једноставно идентификује или категоризује податке. Марк Закерберг, извршни директор компаније Мета, рекао је да је укључивање ових "креативних помагала" у апликације компаније приоритет за ову годину.
Мета већ интерно користи технологију сличну САМ-у за активности попут означавања фотографија, модерирања забрањеног садржаја и одређивање које објаве препоручити корисницима Фејсбука и Инстаграма. Међутим, пуштање САМ-а за јавност и истраживаче има за циљ да прошири приступ овој врсти технологије.
САМ модел и скуп података су сада доступни за преузимање под некомерцијалном лиценцом. Тестирајте САМ на линку https://segment-anything.com/.
Заљубљеник у филмове и серије и све што укључује биоскоп. Активни радозналац на мрежама, увек повезан са информацијама о вебу.