Способност вештачке интелигенције да спречи и идентификује следећу пандемију, као што је Цовид-19. Знамо да су главни узроци преношења болести људске инвазије на животињска станишта, промене у климатске промене и повећано кретање људи, животиња и животињских производа као резултат трговине Интернатионал. Испод је више информација о способности АИ да открије пандемије.
Како вештачка интелигенција може предвидети надолазеће пандемије?
види више
Замењена ЦхатГПТ-ом на послу, жена проводи три месеца…
Ка вештачкој интелигенцији: Аппле планира да интегрише цхатбот у…
СЗО – Светска здравствена организација класификује зоонозу као пренос заразних болести са животиња дивље животиње за људе, што може бити довољно фатално да изазове пандемије као што су COVID-19.
Према Глобал Вироме пројекту, познато је да приближно 1,7 милиона животињских вируса изазива инфекције код птица и сисара.
Научници верују да скоро половина ових вируса може да зарази људе. Дакле, настојање да их разумемо постало је фундаментално за спречавање пандемије или, барем, за бољу припрему у случају пандемије.
Ово истраживање је веома велики подухват, који је резултирао стварањем нове дисциплине у којој се користе машинско руковање (МЛ) и статистички модели. за превенцију појаве разних болести, вероватних географских жаришта, животињских домаћина и вируса који највероватније утичу на бића људи.
Научници који подржавају ову врсту технологије прилично су уверени да ће открића направљена кроз ову технологију водити будућност. развој лекова и вакцина, поред велике помоћи која ће бити за све укључене који желе да проучавају, посматрају и предвиђају ситуације са тачношћу.
Па, не деле сви истраживачи и научници ову тачку гледишта. Многи сумњају да ова технологија може пратити вироме који се брзо мењају или размере онога што постоји у било ком тренутку.
Заиста, истина је да се модели података и вештачка интелигенција (АИ) стално и веома брзо побољшавају, међутим, да би ови алати били истински предвидљиви за будуће пандемије, напори морају укључити глобалну мрежу истраживачи.
Вештачка интелигенција идентификовала је прве знаке ЦОВИД-19
Блуедот, са седиштем у Канади, био је један од првих који је идентификовао појаву пандемије ЦОВИД-19 и упозорио свет, Блуедот садржи алгоритам заснован на вештачкој интелигенцији који непрекидно испитује глобалне податке да би предвидео следећу епидемију болести заразна.
Али алгоритам ХеалтхМап Дечје болнице у Бостону такође је био један од првих који је открио ране знаке ЦОВИД-19. Као и алат за праћење корона вируса клинике Маио.
Алгоритми за обраду природног језика (НЛП) који прате брзи развој, глобалне здравствене извештаје и новинске агенције на бројним језицима, сигнализирајући тако помињање болести као што је ЦОВИД-19 или ендемске болести као што су туберкулоза или ХИВ. Поред тога, подаци о путовању авионом се такође прате како би се проценили ризици од ширења вируса. вирус.
Током алармантног периода ЦОВИД-19, показало се да су друштвени медији веома поуздан извор података. Научници података са Универзитета Колорадо, Боулдер, користили су своје машинско учење и краткорочни модел предвиђања како би могли да анализирају велике скупове података прикупљене са популарних онлајн платформи и упоређује их са резултатима са информацијама прикупљеним из података о локацији мобилног уређаја плус традиционалним.
Када су уведене политике за коришћење маски, блокирање изласка и уласка путника у земље и ограничења путовања су се променила 2021. године, показало се да је овај модел много ефикаснији од других модели.
