А вештачка интелигенција (АИ) прави револуцију у процесу инспекције робе у Амазону. Сада компанија може да идентификује и спречи испоруку оштећених производа захваљујући примени напредних АИ технологија.
Изазов идентификације оштећене робе
види више
Упозорење: ОВА отровна биљка довела је младића у болницу
Гоогле развија АИ алат за помоћ новинарима у…
Током процеса паковања и сортирања, запослени у Амазону суочавају се са изазовом идентификовања оштећених производа. Овај задатак је посебно компликован, јер је инциденца неисправних предмета релативно мала.
Џереми Вајат, директор за примењену науку у Амазон Роботицс, појашњава да је мање од једног на сваких 1.000 производа оштећено. Ово чини тим мање навикао да се бави овим случајевима.
Улагање у најсавременију технологију
А амазон је снажно посвећен улагању у најсавременију технологију како би унапредио своје пословање. Компанија је уградила роботе који су способни да обављају понављајуће и тешке задатке, као што су подизање предмета и читање бар кодова.
Међутим, Амазон схвата да је сарадња између људи и робота неопходна. Иако технологија игра кључну улогу у аутоматизацији процеса, она не замењује у потпуности запослене.
Прецизност вештачке интелигенције
Вештачка интелигенција коју примењује Амазон показала је високу тачност у откривању оштећених производа. Цхристопх Сцхвердтфегер, менаџер развоја софтвера компаније, открива да је АИ три пута ефикаснија од људског сарадника у идентификацији неисправних предмета.
Ова тачност доноси значајне предности у квалитету испоруке купцима. Раним откривањем оштећених производа, Амазон може да спречи испоруку ових артикала, обезбеђујући задовољавајуће искуство куповине и смањујући број враћања.
Проширивање употребе технологије
Првобитно имплементирана у два складишта, Амазонова технологија вештачке интелигенције прогресивно се проширује на друге локације. Компанија настоји да стално унапређује своје процесе и пружа све боље искуство куповине.
Поред предности у квалитету испоруке, усвајање АИ доприноси оперативној ефикасности Амазона, смањењу трошкова и радног времена.
