Нова студија објављена у научном часопису ПЛОС Дигитал Хеалтх сугерише да два дигитална алата могу помоћи у борби против Алцхајмерова болест. Алати о којима је реч су Цхатбот и ЦхатГПТ, способни да идентификују особине у говору пацијената. Чланак такође указује на тачност до 80% тачности у раним фазама деменције.
Истраживање открива алат за дијагнозу Алцхајмерове болести
види више
Упозорење: ОВА отровна биљка довела је младића у болницу
Гоогле развија АИ алат за помоћ новинарима у…
Претходне студије сугеришу да су један од првих симптома неуродегенеративних болести потешкоће у говору код пацијената. Стога је главни циљ ове студије био да се процени способност ране дијагнозе Алцхајмерове болести кроз обраду природног језика.
Процењује се да у просеку 70% пацијената има овај симптом који компромитује језик. Тако научници траже мања одступања у говору, као што су: заустављен говор, заборављање речи, граматичке грешке, губитак речника и неправилан изговор.
О цхатбот анализира акустичне податке, квалитет вокала, али је прилагођена у овој студији. Истраживачи су користили програм за анализу података преписаних из говора пацијената и процену могућих недостатака који су указивали на развој болести.
Као закључак студије, научници кажу да се алат може „поуздано користити не само за открити особе са Алцхајмером, али и закључити резултат когнитивног теста субјекта, заснован искључиво на подацима из он говори".
Према ауторима истраживања: „Приступ анализи и продукцији језика чини [четбот] а обећавајући кандидат за идентификацију суптилних карактеристика говора који могу предвидети почетак безумље.
Обука би пружила информације потребне за издвајање говорних образаца који би се могли применити за идентификацију маркера код будућих пацијената.
Друге студије показују да пацијент показује знаке Алцхајмерове болести чак и пре постављања дијагнозе. Ова нова употреба алата могла би помоћи здравственим радницима да открију ране случајеве Алцхајмерове болести, тако да ће бити понуђен најбољи третман.