Према студији коју је недавно објавила медицинска школа Харварда, ново обавештајно средство вештачки се развија да помогне неурохирурзима у лечењу тумора на мозгу, посебно глиоми.
Глиоми су уобичајени тумори мозга код пацијената са раком. Истраживачи неуронауке су деценијама напорно радили да боље разумеју ову болест.
види више
У окружењу развоја вештачке интелигенције, Кина напредује док САД…
Научите како да комуницирате са Бардом, новим Гоогле-овим роботом за ћаскање и конкурентом…
Глиоми могу бити различити по агресивности. Постоји посебно агресиван тип који је одговоран за смрт Бо Бајдена, сина бившег потпредседника САД Џоа Бајдена и сенатора из Аризоне Џона Мекејна.
Према једном од истраживача укључених у студију Харвардске медицинске школе, Кун-Хсинг Иу, различите врсте глиома захтевају различите хируршке приступе.
Вештачка интелигенција ће помоћи у дијагнози болести
Приликом уклањања глиома, кључно је да неурохирурзи имају приступ детаљним информацијама како би осигурали безбедност пацијената и спречили оштећење суседног можданог ткива. Међутим, ове информације су често доступне само када је пацијент већ на операционом столу.
Током операције на пацијентима са раком мозга, лекари често шаљу узорак ткива у лабораторију за патологију како би добили тренутне повратне информације у реалном времену, каже Иу.
Патолошка анализа омогућава лекарима да потврде да уклањају исправно ткиво и да идентификују специфичан тип рака који пацијент има.
У напредним медицинским установама, патолошка анализа узорка можданог ткива може бити завршено за отприлике 10 до 15 минута док је пацијент још увек на операционом столу са отворена лобања.
Ју је нагласио да овај процес није сигуран, јер патолози морају да зауставе своје активности да би дали приоритет узорцима из текућих операција.
Овај сценарио може бити стресан и понекад резултирати субоптималним узорцима, што доводи до повремених погрешних дијагноза због убрзане природе процеса.
Препознавање ових ограничења наглашава важност побољшања техника патолошке анализе и тражења решења која минимизирају грешке током операције уклањања тумора на мозгу.
Увођење алата вештачке интелигенције може пружити додатну подршку патолозима и неурохирурзи, који помажу у побољшању дијагностичке тачности и обезбеђују најбољу могућу негу за пацијената.
Тим који је предводио Иу направио је значајно откриће применом техника машинског учења. Изданак вештачке интелигенције, где технологија учи обрасце без експлицитних инструкција програмера, ова апликација је учинила анализу глиома бржом и прецизнијом.
Ова технологија има потенцијал да смањи време које пацијенти треба да проведу у операционој сали.
У Треземе Дигиталу разумемо важност ефикасне комуникације. Знамо да је свака реч важна, па настојимо да испоручимо садржај који је релевантан, привлачан и персонализован да задовољи ваше потребе.