Да ли сте икада размишљали о томе да потпуно бесплатно студирате на једном од најбољих универзитета на свету? Станфорд, из Сједињених Држава, има понуду од више од 100 бесплатни курсеви на онлајн платформи. Од тога је 24 из области технологије, чија потражња сваким даном само расте.
Ово је јединствена прилика да унапредите своје знање или чак отворите нова врата и научите нове вештине. Ово у високој академској заједници.
види више
Влада Гојаса објавила је 1500 слободних места за курс роботике
Гоогле предлаже 18 бесплатних курсева како бисте искористили своје знање;…
Ако желите да похађате потпуно бесплатне курсеве у областима као што су вештачка интелигенција, наука о подацима, игре и сајбер безбедност, Алгоритми и дизајнерско размишљање, читајте даље.
Како се уписати на курсеве на Станфорду?
Бесплатне курсеве Универзитета Станфорд предају специјализовани професори и покушавају да уравнотеже и теорију и праксу. Дидактички материјали, вежбе су такође доступни и постоји могућност учешћа у дискусијама.
Садржај је на енглеском; не постоји потврда о додатним сатима на крају курса.
Да бисте се уписали, једноставно уђите на онлајн платформу универзитета - кликните овде.
А, ако сте заинтересовани за друге области знања, можете похађати бесплатне курсеве из: здравства, медицине, образовања, уметности и хуманистичких наука.
О Станфорду
Универзитет Станфорд је један од најпризнатијих у свету. Основан 1885. године, лоциран у Калифорнији, Сједињене Државе, познат је по томе што има изврсност у технолошкој обуци, поред тога што подстиче ученике да раде на иновацијама.
Међу његовим познатим бившим студентима су Ларри Паге, Реесе Витхерспоон и Елон Муск.
Доступни бесплатни курсеви:
- Похлепни алгоритми, минимално разапињуће стабло и динамичко програмирање;
- Алгоритми: Дизајн и анализа, 1. део;
- Алгоритми: Дизајн и анализа, 2. део;
- Статистичко учење;
- Базе података: релационе и СКЛ базе података;
- Базе података: Полуструктурирани подаци;
- Базе података: Моделирање и теорија;
- Базе података: ОЛАП и рекурзија;
- Базе података: Напредне теме у СКЛ-у;
- Рачунарство 101;
- компајлери;
- Енцриптион И;
- Завади и владај, сортирај и тражи и насумичне алгоритме;
- Специјализација за машинско учење;
- Основе Р програмирања;
- Увод у статистику;
- Конвексна оптимизација;
- Претрага графова, најкраће путање и структуре података;
- Осмишљавање ваше каријере;
- Теорија игара;
- Теорија аутомата;
- Теорија игара ИИ: Напредне апликације;
- Напредни преглед програма за сајбер безбедност
Дипломирао је друштвене комуникације на Федералном универзитету у Гојасу. Страствени су за дигиталне медије, поп културу, технологију, политику и психоанализу.
