А вештачка интелигенција (АИ) све више добија простор у људском животу. Нове технологије у овој области показују могућности које годинама уназад нису биле могуће.
Један од АИ алата који се истиче по свом потенцијалу је Генеративни унапред обучени трансформатор (ГПТ), алгоритам способан да генерише различите врсте информација и одговори на различита питања из многих области.
ГПТ-3 модел је способан да пише текстове који се могу помешати са текстуалним продукцијама које су направила људска бића.
Шта је вештачка интелигенција?
А вештачка интелигенција може се дефинисати као способност машине да изврши одређени задатак који се сматра интелигентним.
То значи да је за обављање овог задатка потребно анализирати информације и донети одлуку о томе. информације, концептуализује професор др. Андерсон Соарес, координатор курса Вештачка интелигенција на Федералном универзитету из Гојаса (УФГ).
Унутар универзума АИ постоји Машинско учење. То је процес учења из података. Професор Андерсон даје пример: да би се машина научила шта је пас, потребно јој је показати разне слике које представљају псе.
Модел ГПТ-3
Према Андерсону Соаресу, једна од главних функција алата вештачке интелигенције до тада је била класификација објеката. Са ГПТ-3 моделом, било је могуће генерисати и произвести информације из алгоритма.
Професор др. Пауло Боа Сорте, са Федералног универзитета Сергипе (УФС), објашњава шта је ГПТ и како функционише у видеу испод:
А компанија одговорна за ГПТ је ОпенАИ који је у власништву Елона Маска. То је организација за истраживање вештачке интелигенције У.С.
Постоје три верзије ГПТ-а. Први је објављен 2008, други 2019, а трећи 2020.
ГПТ-3, најновија верзија, ослања се на употребу 175 милијарди параметара у својој програмској структури. Друга верзија је имала 1,5 милијарди параметара.
Ови параметри су повезани са варијаблама у програмирању, објашњава професор Пауло. „Да би машина научила шта је, на пример, јабука, треба је научити о свим могућностима, као што су црвена јабука и зелена јабука. Ове варијабле су везане за параметре машинског учења у вештачкој интелигенцији“, каже васпитач.
Да бисте стекли идеју о људски мозак има капацитет да изведе 100 трилиона синапси, што представља потенцијал 570 пута већи од ГПТ-3 модела.
Ови алати су експоненцијално напредовали. Стручњаци истичу да за неколико година могу достићи потенцијал људског мозга или га чак и премашити.
Погледајте неке ГПТ-3 карактеристике:
Писати комплетне текстове на различите теме;
Писати песме и песме;
Креирајте интерфејсе;
Пишите мејлове;
Распоред;
Преводи текстове;
Одговарајући на питања попут "зашто су лепиње обично пахуљасте?"
ЦхатГПТ, покренут у новембру 2022., „ради као робот који веома брзо реагује на најразличитије теме, звучи више људски“, објашњава Пауло.
„ГПТ-3 представља нову димензију универзума алгоритама за писање, пошто покрива различите текстуалне жанрове и речнике, захваљујући проширеној бази података. Уз то, алгоритам доноси и могућност референцирања цитата, што захтева, као иу свакој академској продукцији, неколико промишљања и изузетан опрез“ – рекао је проф. др. Паул Срећно.
Погледајте такође: како функционишу шампионати робота
Вештачка интелигенција и образовање
Развој и унапређење технологија вештачке интелигенције чиниоци су који укрштају људску стварност, а самим тим и област образовања.
Професор др. Пауло Боа Сорте координира истраживачку групу ТЕЦЛА (Технологије, образовање и примењена лингвистика) на УФС.
Пауло извештава да је у истраживању спроведеном у овој групи откривено да нас ГПТ „тера да преиспитамо концепте као што су креативност, интелектуална својина и ауторство“.
„Вреди се запитати, у том смислу, коме припадају ови текстови и у којим контекстима бисмо били овлашћени да користимо алгоритамски модели способни за производњу књижевних и академских текстова, оперативних приручника, између осталог." - Проф. др. Пауло Срећно
Према Пауловим речима, већ је покренуто неколико дискусија и потребан је простор за дебату из његове перспективе. „Морамо више него икада да разговарамо о томе плагијат, ауторска права и приступ културним добрима“, појачава.
Међу позитивним аспектима ГПТ-3, Пауло помиње обављање специфичних задатака, као што је превођење. Што се тиче негативности, "велики изазов укључује етичка питања, посебно када се говори о плагијат и ширење лажних вести. Како се подаци прикупљају од онога што је присутно на мрежи, алгоритми могу да репродукују расистички, сексистички, ЛГБТфобични, неетички садржај и тако даље“, тврди он.
Знате више: шта су лажне вести?
Примена вештачке интелигенције у образовном универзуму је и даље стидљива, класична и конзервативна, каже Андерсон Соарес.
Кредит: Лична колекција
Професор Андерсон сматра да је ера садржајне наставе већ била угрожена појавом дигиталних технологија. У његовој перспективи, улога васпитача биће редефинисана према стварности, као фасилитатора, инспиратора. Он сматра да ће доћи до значајне промене у односу наставник-ученик.
„Као и сваки алат, ово се може користити и за добро и за лоше. Неопходно је припремити се за еру када ће широј јавности бити доступни алати за клонирање гласа, синтеза фотографија, вештачки видео снимци. Друштво мора да буде образованије и обученије у погледу дезинформација и употребе технологија и да има разрађеније критичко размишљање о томе шта до њих долази“.
Професор др. Андерсон Соарес.
Што се тиче доприноси АИ технологија у процесу наставе и учења, професор Пауло Боа Сорте истиче:
"Учитељу, као велики допринос могу навести аутоматизацију бирократских процеса. Мање времена ћемо трошити на бирократске аспекте школе и моћи ћемо да се посветимо ономе што заиста битне, као што су припрема за час, пажња према ученицима и њихове могуће потешкоће у учењу. учење“.
за ученика, имамо неке трендове, као што су виртуелна, проширена и мешовита стварност (још један пројекат који моја група развија са наставницима из државне мреже Сергипе), рачунарство у облаку или гамификација.“
Проф. др. Пауло Срећно
Истраживач УФС сматра да у бразилској стварности постоје два велика изазова у имплементацији АИ у школама.
О приступ ресурсима и материјалима. Што се првог тиче, он сматра да је напредак већ направљен, јер постоје иницијативе владе у технологијама, као што су програми ПроИнфо и УЦА (Један рачунар по студенту).
Други изазов, који је, по Пауловом мишљењу, теже савладати, јесте обука наставника за рад са овим технологијама. „Нема сврхе опремати школе, а не нудити обуку мимо технике. Нема смисла преносити на платно оно што се лако може урадити оловком и папиром. Начин на који смо водили наставне активности током пандемије је доказ за то“, каже васпитачица.
Кредит: Схуттерстоцк
Пауло Боа Сорте каже да је неопходно имати у виду да су АИ технологије, као што су ГПТ и ЦхатГПТ, машинама да су „сви подаци које су доставили подаци који већ постоје и које смо ми унели у мреже. То значи да нема начина да машина мисли нове ствари, поставља питања или открива."
У том смислу АИ не иновира као научне иницијативе које спроводе истраживачи на универзитетима и истраживачким институтима, брани професор.
„У образовању ћемо напредовати само када постављамо питања. Стара изрека каже: питања су оно што покреће свет, а мислим да смо далеко од тога да видимо да то ради вештачка интелигенција“, закључује Пауло.
Не заустављај се сада... Има више после публицитета ;)
Проверите како високо образовање из области вештачке интелигенције:
Аутор Луцас Афонсо
Новинар
