licenčni izpit zdravnik v Združenih državah je nacionalni standardni izpit, imenovan United States Medical Licensing Examination (USMLE). Ta večdelni izpit ocenjuje veščine, znanje in klinične kompetence prosilcev za zdravniško licenco v ZDA. Na splošno je zahteva za opravljanje medicinske dejavnosti v bolnišnicah in klinikah po vsej državi.
Veliko presenečenje leta, ChatGPT, je presenetilo vse. To je zato, ker je orodje sposobno opraviti izpit za medicinsko licenco v ZDA. Pridi in razumej!
Poglej več
Kako do svojega CNH brezplačno v letu 2023?
Po hekerskih napadih je Microsoft izdal brezplačna orodja za...
zdravniški izpit
Izpit je znan po težavnosti, ki običajno zahteva približno 300 do 400 ur priprave in sega od osnovnih znanstvenih konceptov do bioetike. Sestavljen je iz treh faz, in sicer:
- USMLE 1. korak: ocenjuje osnovno znanje temeljnih medicinskih ved, vključno z biologijo, kemijo, fiziologijo, anatomijo in patologijo. Sestavljen je iz niza vprašanj z več odgovori.
- USMLE 2. korak: oceni sposobnost kandidata za uporabo kliničnega znanja v resničnih medicinskih situacijah. Razdeljen je na dva dela:
- USMLE 3. korak: je izpit, ki ocenjuje sposobnost kandidata za vodenje bolnikov v kompleksnih kliničnih situacijah, vključno s hospitaliziranimi bolniki in bolniki z različnimi zdravstvenimi težavami.
ChatGPT
Raziskovalci so objavili članek, v katerem pravijo, da » ChatGPTopravljen na ali blizu praga prehoda za vse tri izpite brez kakršnega koli usposabljanja oz specializirana okrepitev«, poleg tega je pokazal visoko stopnjo strinjanja in dojemanja v svojem pojasnila«. Zelo nenavadno, kajne?!
ChatGPT je le orodje umetne inteligence, vendar je z analizo velike količine gradiva na spletu sposoben sestaviti stavke o tako rekoč kateri koli temi.
Po testu je ChatGPT na vseh treh izpitih dosegel med 52,4 % in 75 % (uspešna ocena je običajno okoli 60 %). V 88,9 % njihovih odgovorov je prinesel vsaj en pomemben in pomemben vpogled, ki so ga raziskovalci opisali kot nekaj "novega, neočitnega in klinično veljavnega".
"Ti rezultati kažejo, da lahko veliki jezikovni modeli lahko pomagajo pri medicinskem izobraževanju in potencialno pri kliničnem odločanju."
Ljubiteljica filmov in serij ter vsega kar je povezano s kinom. Aktiven radovednež na omrežjih, vedno povezan z informacijami o spletu.
