Japonska je ena izmed najbolj ranljivih držav katastrofe vremenske pojave, kot so orkani, potresi in cunamiji. Leta 2011 je severovzhodno regijo države prizadel cunami s katastrofalnimi posledicami, ki je terjal življenja več kot 18.000 ljudi. Od incidenta si je Japonska prizadevala preprečiti, da bi se kaj podobnega zgodilo v prihodnosti.
Azijska tehnologija napoveduje cunamije
Poglej več
Google razvija orodje AI za pomoč novinarjem pri...
Neodprt originalni iPhone iz leta 2007 se prodaja za skoraj 200.000 $; vedeti...
Nova raziskava znanstvenega laboratorija za napovedovanje RIKEN je uporabila umetno inteligenco za pravilno napovedovanje učinkov cunamija v manj kot sekundi. Vsaj tako poudarjajo v izjavi zavoda.
Med razkritimi informacijami je vodja dela in znanstvenik Iyan Mulia dejal, da: "Največja prednost naše metode je hitrost napovedi, ki je ključnega pomena za zgodnje opozarjanje". Poudaril je tudi, da: "Tradicionalno se napovedi zagotovijo po 30 minutah, kar je prepozno, vendar lahko naš model naredi napovedi v nekaj sekundah."
Da bi to omogočili, so morali namestiti največjo razpoložljivo senzorsko mrežo za spremljanje gibanja morskega dna. Približno 150 postaj na morju povezuje to omrežje in sodeluje, da ekipo vnaprej opozori na tveganja prisotnosti takšnega pojava.
Da bi vse delovalo pravilno, je treba podatke, ki jih ustvarijo senzorji, pretvoriti v višine cunamija in jih razširiti celotno obalo, kar običajno vključuje reševanje kompleksnih nelinearnih enačb, kar lahko na računalniku traja približno 30 minut običajni.
Še več, ljudem ne omogoča pravočasne evakuacije mesta.
To samo poudarja pomen RIKEN-ovega novega modela umetne inteligence. Njegovo osebje je usposobilo strojno učenje z več kot 3.000 računalniško ustvarjenimi dogodki cunamija, ki je bil preizkušen že v drugih 480 situacijah pojava in v treh, ki so se dejansko uresničili.
Na ta način imajo ljudje vsaj 30-minutno prednost pri evakuaciji tveganje, v primerjavi s starim načinom napovedovanja in opozarjanja vremenskih katastrof.
Ljubiteljica filmov in serij ter vsega kar je povezano s kinom. Aktiven radovednež na omrežjih, vedno povezan z informacijami o spletu.