Nov projekt avtorja Univerza v Coimbri (UC), na Portugalskem, imenovan Biofeedback Augmented Software Engineering (BASE), pod vodstvom znanstvenika Henriqueja Madeira, ki je profesorica na oddelku za informatični inženiring na UC, omogoča prepoznavanje računalniških napak v programske opreme.
Preberi več: Meta tehnologija: Umetna inteligenca piše akademske članke in TCC
Poglej več
To so 4 horoskopska znamenja, ki najbolj ljubijo samoto, glede na…
Nekatere pasme psov veljajo za popolne za ljudi...
Rezultati raziskave so po besedah profesorja pokazali, da je z uporabo orodij, ustvarjenih na osnovi umetne inteligence, mogoče zaznati, ali programer lahko razume konfiguracije programske opreme, ki jo bere ali gradi, in s tem zmanjša pojav napak, znanih tudi kot hrošči.
Nevroznanost, biomedicina, programsko inženirstvo in umetna inteligenca
Raziskava je razvita s kombinacijo različnih področij znanja in temelji na identifikaciji cone, ki so vključene v proces napak pri gradnji programske opreme in če možgani kažejo vzorce aktivacije ko eden
programer odkrije napako v programski opremi, na kateri dela.S tem je cilj po tej identifikaciji raziskati, kaj lahko moti aktivnost programerjev, kot so stanja stresa, utrujenosti oz. distraction, in katera orodja lahko ustvarimo, da prispevamo k delu programerja in zmanjšamo pojav napak v kodah oz. programske opreme.
Veliko se pritožuje nad kakovostjo programske opreme, vendar Henrique Madeira, odgovoren za raziskavo, pravi, da programerja še niso preučevali in velja za osrednji element pri gradnji programov in programske opreme.
Ideja je, da programerjevo delovno okolje, predvsem tistega, ki se ukvarja z razvojem programske opreme, obogati z novimi strategije in orodja, ustvarjena na podlagi umetne inteligence, ki programerju pokažejo, katero kodo naj natančneje analizira pozornost.
Projekt BASE je konzorcij med različnimi oddelki Univerze v Coimbri in Centro Politehnika v Milanu, s sredstvi 239 tisoč evrov, ki jih financira Fundacija za znanost in tehnologija.