Podjetje OpenAl je pravkar izdalo a Različica ChatGPT v odprti kodi. Ta različica se predstavlja kot generična vrsta, saj lahko izvaja vse funkcije, ki jih izvaja izvirni generator besedila. Vendar izdana različica zahteva usposabljanje, ki si večina ljudi ne more privoščiti.
Generator besedila ChatGPT
Poglej več
Opozorilo: TA strupena rastlina je pripeljala mladeniča v bolnišnico
Google razvija orodje AI za pomoč novinarjem pri...
ChatGPT ni nič drugega kot orodje chatbot, ki je s pomočjo umetne inteligence specializirano za dialoge. Orodje je ustvaril Philip Wang in ima prilagojen jezik z združitvijo modela tehnike nadzorovano in krepilno učenje s človeškimi povratnimi informacijami (RLHF) in model, ki ga uporablja Google, PaLM.
Orodje je imelo odprtokodno različico, izdano konec leta 2022. Različica je generična vrsta, zato lahko opravlja tudi funkcije ChatGPT uradne, kot so osnutki e-pošte, predlogi računalniških kod in besedila akademiki.
Izdana različica ChatGPT
Pri kombiniranju dveh tehnik, RLHF in PaLM, je model potrebno šolanje, ki ga v generični različici žal ni. Zato bo moral vsak, ki se drži te odprte kode, trenirati umetno inteligenco na svojem računalniku.
Velika težava je, da je za to potrebna zelo zmogljiva strojna oprema, navsezadnje za usposabljanje a umetna inteligenca in vendar obdelava zahtev, ki bodo prišle, ni za vsakogar.
Kako usposobiti to umetno inteligenco?
Predloga je skoraj enaka različica ChatGPT, ki je besedno orodje in kot tako mora biti seznanil z obsežnim številom primerov, kot so objave na družbenih omrežjih, objavljene novice in e-knjige iz vseh vrste.
Poleg tega tehnika, uporabljena v sistemu, RLHF, ponuja veliko število odzivov za vsak človeški poziv, kar pomeni, da ljudje so bistveni v procesu razvrščanja odgovorov v nekakšno razvrstitev, tako da se sistem nauči najboljšega načina za odgovoriti.
Vse to je na koncu zelo drago in zato tega ne more imeti vsak. Eno podjetje je izračunalo, da usposabljanje modela z 1,5 milijarde parametrov stane do 1,6 milijona dolarjev. In za ustvarjanje resnično dobrega sistema je potrebno veliko več kot to, Googlov model PaLM je na primer uporabil približno 540 milijard parametrov.
