Medicina je področje, ki je v veliki meri odvisno od ustreznega dialoga med zdravnikom in bolnikom. Zvesto razumevanje pacientove težave je bistveno za natančno diagnozo. Glavna orodja, ki se uporabljajo za potrditev prisotnosti težav, so testi telesnih tekočin in slikanje, kot sta MRI in rentgen.
Preberi več: Ali diagnoza depresije zagotavlja pravico do kakršne koli ugodnosti iz INSS?
Poglej več
Skrivnost mladosti? Raziskovalci razkrivajo, kako obrniti...
"Moč" kaše: preverite prednosti ovsa v...
Vendar pa obstaja potencialna nova pot, ki bi lahko bila uporabna pri diagnosticiranju številnih bolezni. Raziskovalci si prizadevajo razviti sisteme umetne inteligence, ki lahko uporabijo barvo kot diagnostično orodje za natančno določanje bolezni.
Kako je lahko glas diagnostično orodje?
Bolezni lahko prizadenejo organe, kot so srce, pljuča, možgani, mišice ali glasilke, kar lahko spremeni človekov glas. Analiza glasu z umetno inteligenco odpira nove možnosti za zdravstveni sistem z uporabo zvočnih biomarkerjev za namene preventivne diagnostike tveganja in daljinskega spremljanja kliničnih izidov ter simptomi. S tem v mislih je lahko več možnih uporab glasu v zdravstvene namene.
V tem okolju je ogromen potencial tako z vidika bolnikov kot klinike.
Glas, ki je zapleten nabor tonov, ki prihaja iz naših glasilk, vsebuje veliko količino informacij in ima pomembno vlogo v družbenih interakcijah. Omogoča nam delitev vpogledi o naših občutkih, strahovih, čustvih in vznemirjenju.
Prilagodite lahko glasnost ali ton. Virtualni in glasovni pomočniki na pametnih telefonih ali pametnih domačih napravah, kot so povezani zvočniki, so zdaj priljubljeni in so utrli pot tej novi realnosti. Odprl se je napredek v govorni tehnologiji, analizi govornega signala, obdelavi naravnega jezika in tehnikah razumevanja za številne možne govorne aplikacije, kot je prepoznavanje govornih biomarkerjev za diagnozo, klasifikacijo ali spremljanje na daljavo.
Umetna inteligenca bo uporabljala glas kot diagnostično orodje
Raziskovalci zdaj razvijajo orodja, ki temeljijo na AI, s katerimi bi lahko sčasoma diagnosticirali resne bolezni. Ciljajo na vse, od Alzheimerjeve bolezni do raka.
Cilj projekta, ki ga financira Nacionalni inštitut za zdravje in je bil objavljen prejšnji torek, je preobraziti človeški glas v nekaj, kar se lahko uporablja kot biomarker bolezni, kot je kri oz temperatura.
Po podatkih spletnega mesta National Institutes of Health bodo v štirih letih vložili 130 milijonov dolarjev, odvisno od razpoložljivost sredstev za pospešitev široke uporabe umetne inteligence (ANDAVA) v biomedicinskih in raziskovalnih skupnostih vedenjske.
Program skupnega sklada Nacionalnega inštituta za zdravje Most do umetne inteligence (Bridge2AI) združuje člani skupine iz različnih disciplin in okolij za ustvarjanje orodij, virov in bogatih podatkov, ki se odzivajo na metode AI. Hkrati bo program zagotovil, da njegova orodja in podatki ne bodo ohranjali neenakosti ali etičnih vprašanj, ki se lahko pojavijo med zbiranjem in analizo podatkov.
Po besedah Olivierja Elementa, profesorja na Inštitutu za računalniško biomedicino pri Weill Cornell Medicine in enega vodilnih raziskovalci projekta, je odlična stvar pri glasovnih podatkih ta, da so ena najmočnejših in najcenejših vrst podatkov, ki jih je mogoče zbrati. ljudi. Prav tako je zelo dostopen in enostaven za uporabo za vsakega bolnika. To je uporabno pri ustvarjanju velikih baz podatkov.
Yaël Bensoussan, otolaringolog pri USF Health in drugi glavni raziskovalec projekta je dejal da čeprav so bila podobna prizadevanja v preteklosti, je bila večina premajhnih, da bi bila učinkovito. Pomemben dejavnik je bilo tudi pomanjkanje ustrezne baze podatkov. Ker je to sorazmerno novo področje študija, raziskovalci še niso odkrili najboljših praks zbiranja informacij za ta sistem. Tekoči projekti bodo vzpostavili standarde zbiranja podatkov za to.
Ekipa začne z ustvarjanjem aplikacije, ki zbira glasovne podatke udeležencev s paralizo glasilk, Alzheimerjevo boleznijo, Parkinsonovo boleznijo, depresijo, pljučnico in avtizmom. Za spremljanje vseh zbirk bo dodeljen zdravnik. "Na primer, nekdo, ki ima Parkinsonovo bolezen, bo ugotovil, da je njegov glas lahko nižji in da je tudi govor počasnejši," pravi Bensoussan.
Aplikacija zahteva, da posnamete zvok, preberete stavek in preberete celotno besedilo. Po mnenju nekaterih zdravnikov lahko po načinu govora ugotovite, da imajo bolniki možganske metastaze.
Kako so zaščiteni diagnostični govorni podatki?
Anketna ekipa sodeluje s podjetjem za umetno inteligenco Owkin pri izdelavi in usposabljanju modelov umetne inteligence v projektu. V okviru Owkinovega ogrodja zbrani podatki o bolnikih ostanejo v središču, kjer so bili zbrani, medtem ko model AI potuje med institucijami. Model se uri ločeno na vsakem naboru podatkov, nato pa se rezultati teh usposabljanj vrnejo na osrednjo lokacijo, kjer se pomešajo.
To zagotavlja dodatno raven zasebnosti za glasovne podatke. Skupina bioetikov dela na projektu, da bi preučila etične in pravne posledice jezikovne baze podatkov in jezikovne diagnostike. To pomeni, da se morda sprašujete, ali je vaš glas zaščiten v skladu z Zakonom o prenosljivosti in odgovornosti zdravstvenega zavarovanja (HIPAA), ali imajo vaši pacienti glasovne podatke itd.
Ali je mogoče za diagnozo uporabiti glasovne podatke?
Govorni podatki so že uporabni za diagnosticiranje in zdravljenje glasovnih motenj. Zdi se, da ima vse to izjemen potencial za zdravljenje motenj duševnega zdravja, kot je npr depresija, anksioznost, posttravmatska stresna motnja in mnogi drugi tudi na tem področju.
Zbiranje glasovnih vzorcev veteranov in analiziranje glasovnih signalov, kot so višina, ritem, frekvenca in glasnost, je lahko koristno za poiščite znake nevidnih poškodb, kot so posttravmatska stresna motnja (PTSD), travmatska možganska poškodba (TBI) in depresija. Z uporabo strojnega učenja za raziskovanje glasovnih funkcij se na tem ukvarjajo tudi algoritmi izberite glasovne vzorce pri ljudeh s temi motnjami in jih primerjajte z glasovnimi vzorci ljudi zdravo.