Nedavna študija o MIT (Massachusetts Institute of Technology) z umetno inteligenco dobili rezultate, ki presenečajo in skrbijo celotno znanstveno skupnost. Zadevna študija je opazovala CT skeniranje več ljudi in po nekaj testih je naprava pokazala, da ji je uspelo razviti sposobnost razlikovanja etnične pripadnosti vsakega bolnika.
Vendar je to zelo občutljiva tema in lahko negativno vpliva na svet. Želite izvedeti več o tem odkritje? Potem preberite ta članek v celoti.
Poglej več
Letite ceneje: vladna pravila dovoljujejo letalske vozovnice za R$...
Sladka novica: Lacta lansira čokolado Sonho de Valsa e Ouro…
Poglej več: Oglejte si prodorne raziskave, ki razvijajo cepiva proti prehladu
Nepričakovano presenečenje umetne inteligence
Profesorica Marzyeh Ghassemi, odgovorna za študijo, razvito na Tehnološkem inštitutu v Massachusettsu z uporabo umetna inteligenca (AI), pravi, da ne ve, kako je program dobil te rezultate. Med raziskavo so bile iz CT posnetkov odstranjene vse značilnosti, povezane z etnično pripadnostjo pacientov, kljub temu pa je AI lahko identificiral
etnična pripadnost od vsakega.Vendar pa so študenti šli dlje, odstranili podatke o pacientih iz baze podatkov in testirali AI s slikami različnih delov telesa. Kljub vsem tem omejitvam je stroj dosegel dobre rezultate.
Vprašanje, ki ostaja, je: kako bi lahko stroj sam ustvaril to razmerje med kostmi in etničnostmi?
Na to vprašanje znanost še vedno ne ve odgovoriti. Stava je, da bo umetna inteligenca lahko razlikovala vzorce snovi, kot je melanin, v telesni zgradbi različnih etničnih skupin, kar s prostim očesom ni mogoče.
Kakšne so nevarnosti rezultatov te raziskave?
V različnih obdobjih zgodovine so ljudje na položajih moči, večinoma bele narodnosti, poskušali upravičiti rasizem uporabljati biologija kot argument za to. Te "študije" so imele velik vpliv na družbo in na žalost nekateri vztrajajo pri tem, da še naprej uporabljajo rasne utemeljitve za svoja dejanja predsodki.
Da bi se izognili podobnim dogodkom, so raziskovalci že javno izjavili, da se ti podatki ne uporabljajo kot algoritem. Namen študije je bil le preizkusiti natančnost AI in njegovo sposobnost zbiranja in organiziranja informacij. Zato morate biti pri pristopu k tej temi zelo previdni, saj lahko zlonamerni ljudje te informacije uporabijo na napačen način.