Umetna inteligenca je trenutno vroča tema, ki se je hitro razširila na več področij. Eden od sektorjev, ki je imel koristi od te inovacije, so oddelki za zaposlovanje in selekcijo na finančnem trgu.
V tem okolju se tehnologija uporablja za optimizacijo iskanja kvalificiranih strokovnjakov, ki izvajajo začetni pregled življenjepisi. Bolje razumejte to temo!
Poglej več
Strokovnjaki pravijo, da je AI sila dobrega
V scenariju razvoja AI Kitajska napreduje, medtem ko ZDA...
Uporaba AI v selekcijskih procesih
Preverjanje življenjepisov z umetno inteligenco se zdi potrebno zaradi dejstva, da lahko posamezno prosto delovno mesto prejme na tisoče prijav, večina pa ne ustreza želenemu profilu in nima potrebnih kvalifikacij za opravljanje funkcijo.
S tem v mislih je umetna inteligenca odličen zaveznik za ocenjevanje in izbiro strokovnjakov, ki najbolj ustrezajo kulturi podjetij.
Posledično se ta začetna faza, ki bi lahko trajala več dni, izvede v nekaj trenutkih, zaradi česar je proces bolj agilen, organizacija pa prepreči, da bi porabila več časa, kot je potrebno.
Druga prednost za najemno podjetje je, da ne tvega, da bi izpustilo pravega kandidata v naglici, da bi zapolnilo prosto delovno mesto.
Po drugi strani pa je pri tej vrsti selekcije nekaj negativnih vprašanj. Glavna stvar je zagotoviti, da je algoritem nepristranski in da ne sprejema odločitev na podlagi značilnosti, kot so vera, etnična pripadnost ali spol, navsezadnje ta vrsta diskriminacijato je nezakonito.
Poleg tega je veliko kandidatov pogosto neprijetno, ko jih ocenjuje "robot". Da bi preprečili to vrsto težav, je priporočljivo, da informacije o prostih delovnih mestih, vnesene v AI, upoštevajo raznovrstnostv opisu idealnega profila za prosto delovno mesto.
Poleg tega je AI le algoritem in končno odločitev morajo vedno sprejeti usposobljeni ljudje.
Podjetja, ki uporabljajo to tehnologijo
Nekatere izbirne platforme, kot je Gupy, so ustvarile lastno umetno inteligenco, s ciljem razvrščanja kandidatov na podlagi analize življenjepisa glede na opis delovnega mesta.
Drugi, kot je Vagas, upoštevajo obnašanje kandidata, izkazane interese in stališča.
Agibank, banka z digitalno in fizično prisotnostjo, uporablja to tehnologijo za oceno ravni kompatibilnost kandidata z organizacijsko kulturo, ki se opravi s testom na spletu.
Drug primer, Itaú Unibanco, ena največjih zasebnih bank v Braziliji, uporablja umetno inteligenco za razvrščanje življenjepisov z največjo združljivostjo s prostim delovnim mestom.
Očitno bo to vse bolj naraščajoč trend na področju zaposlovanja in selekcije.