AI izboljšuje poslovne procese, prihrani čas pri opravilih in znižuje stroške.
Živimo v dobi, ko tehnologija preoblikuje krajino poslovnih procesov na nepredstavljive načine. V središču te revolucije je umetna inteligenca (AI), področje študija, ki je vodilo do presenetljivega napredka na številnih področjih uporabe.
Od znatnega zmanjšanja časa, porabljenega za administrativna opravila, do bistvenega zmanjšanja režijskih stroškov, zlasti tistih, ki so povezani s storitvami za stranke, je umetna inteligenca pokazala izjemno sposobnost racionalizacije in izboljšanja procesov storitev za stranke. posel.
Poglej več
Luksuz: Najdražji bonbon na svetu stane 40 tisoč realov; Odkrijte ta biser...
Močno gnojilo s kavno usedlino: Rešitev za krepitev rastlin…
Ta pomemben vpliv umetne inteligence se odraža v povečanih globalnih naložbah v to tehnologijo. Vodnik IDC Global Artificial Intelligence Spending Guide (V2 2022) napoveduje, da bodo svetovne naložbe v umetno inteligenco (AI) – ki zajema vidike, kot so programska oprema, strojna oprema in storitve, namenjene sistemom umetne inteligence – naj bi dosegli vrednost blizu 300 milijard USD do 2026.
V tem besedilu bomo globlje raziskali to fascinantno tehnologijo in zajeli glavne vrste umetne inteligence. Razumevanje teh kategorij umetne inteligence je ključnega pomena za sprostitev neizmernega potenciala te inovativne tehnologije in kako na novo opredeljuje prihodnost poslovanja.
- Strojno učenje: To je sestavni del umetne inteligence. Koncept vključuje uporabo algoritmov za analizo podatkov. Ti algoritmi pa se učijo iz teh podatkov, kar jim omogoča informirano presojo. Pri ponavljajočem se izvajanju nalog ti algoritmi izboljšajo zmogljivost s prepoznavanjem vzorcev in izkušnjami, zaradi česar je proces vse bolj učinkovit in natančen.
- Globoko učenje: Globoko učenje je podpodročje strojnega učenja. Njegov cilj je razširiti učno moč s poučevanjem predstavljanja sveta skozi hierarhijo pojmov. Razkriva povezavo med osnovnimi in kompleksnejšimi koncepti, pri čemer prikazuje, kako je kompleksne koncepte mogoče predstaviti na manj abstrakten način.
- Obdelava naravnega jezika (NLP): Gre za kategorijo umetne inteligence, ki združuje AI in jezikoslovje, da bi omogočila učinkovito komunikacijo med ljudmi in roboti prek naravnega jezika. Pogosti primeri te aplikacije so virtualni pomočniki, kot sta Siri in Alexa, ki uporabljajo NLP za odgovarjanje na vprašanja uporabnikov.
- Računalniški vid: Računalniški vid je vrsta umetne inteligence, ki poskuša posnemati človeško sposobnost videti in interpretirati vizualni svet. Računalniški vid ima široko uporabo v varnosti, za prepoznavanje obraza ali v maloprodaji za analizo vedenja strank.
- Razložljivi AI (XAI): Razložljivi AI, znan tudi kot XAI, želi narediti procese AI bolj pregledne in razumljive za ljudi. XAI želi razložiti, kako deluje model umetne inteligence, njegov predvideni učinek in morebitne pristranskosti, ki jih ima. To pomaga določiti natančnost, poštenost in preglednost modela, kar olajša odločanje s pomočjo umetne inteligence.
- Splošna umetna inteligenca (AGI). Ta vrsta umetne inteligence, znana tudi kot močna inteligenca, se nanaša na stroj z zmožnostjo, da razumeti, se učiti in uporabljati znanje pri različnih nalogah, podobno kot človek. človek.
