Неврологи из Тринити-колледжа утверждают, что дети может помочь разблокировать следующее поколение искусственный интеллект (Я). В статье, опубликованной в научном журнале Nature Machine Intelligence, описываются принципы того, как младенцы усваивают информацию и как ее можно воспроизвести для применения в ИИ. Итак, ознакомьтесь с дополнительной информацией о том, как обучение ребенка может способствовать развитию искусственного интеллекта!
Читать далее: «Дитя» искусственного интеллекта Google может ускользнуть и натворить плохих дел, утверждает инсайдер
узнать больше
Сменив ChatGPT на работе, женщина проводит три месяца…
На пути к искусственному интеллекту: Apple планирует интегрировать чат-бота в…
Прогресс в машинах с искусственным интеллектом
Ученый Тринити-колледжа Лорейн Зааднордейк объясняет, что все удивительные разработки в области искусственного интеллекта были выполняется из-за машинного обучения, которое использует большой объем данных для обучения моделей нейронных сетей искусственный.
Однако далее ученый сказал, что прогресс во многих областях замедлился, поскольку основы данные для улучшения машинного обучения должны управляться и подаваться разумом человек.
Однако в своей теории он утверждает, что обучение можно проводить более эффективно, поскольку младенцы учатся не так. Это происходит по мере того, как малыши познают окружающий мир, иногда даже один раз его увидев.
Три важных фактора для того, чтобы ИИ был качественным
В статье определены три решающих фактора для достижения ИИ качества и скорости обучения ребенка.
- Во-первых, обработка информации детьми направляется и ограничивается;
- Во-вторых, они учатся с помощью разнообразных и мультимодальных входных данных;
- Наконец, вклад младенцев формируется в результате развития и активного обучения.
Идея исследования состоит в том, чтобы изучить, какие концепции еще не нашли должного применения в разработке. искусственного интеллекта и улучшить их, чтобы создать систему, которая может обучаться, не будучи под наблюдением.
Осуществлять процесс обучения ребенка
Согласно исследованию, чтобы применять процессы обучения детей в ИИ, им необходимо с самого начала установить свои предпочтения, чтобы иметь возможность формировать обучение.
Им также необходимо предоставить более подробные данные, представляющие мир, а не только изображения и электронные таблицы. Таким образом, важно понимать, что такое окружающая среда, звуки, запахи и вкус вещей.
Наконец, машины также требуют траекторий развития, определенных исследователями. Подобно тому, как дети со временем испытывают разные стимулы, важно воспроизвести это поведение, предоставляя компьютерам различные возможности и сети по мере их «взросления».