Одно из самых больших сомнений человечества — существование жизни за пределами Земли — всегда интриговало многих людей и ученых. В течение многих лет мы пытались уловить любой звуковой или визуальный сигнал, который мог бы дать нам ключ к разгадке существования инопланетян. С развитием технологий мы получаем все больше и больше инновационных инструментов, которые помогают нам в этой миссии. В последнее время искусственный интеллект использовался, чтобы попытаться уловить звуковые сигналы из-за пределов Земли.
ИИ для обнаружения существования инопланетян
узнать больше
Вот 4 знака зодиака, которые больше всего любят одиночество, согласно…
Есть породы собак, которые считаются идеальными для людей…
Всем известно, что искусственный интеллект уже является частью нашей жизни, будь то автоматизация различных приложений и программ или поиск жизни за пределами Земли. Исследователи используют ИИ, чтобы попытаться уловить внеземные сигналы и попытаться найти доказательства существования инопланетян.
SETI
SETI — это аббревиатура от «Search for Extraterrestrial Intelligence», то есть поиска разумной жизни за пределами Земли. Это исследование проводится исследователями, которые используют ИИ для обнаружения сигналов электромагнитного излучения, исходящих от возможной развитой цивилизации за пределами нашей Солнечной системы.
Для исследования от Вирджинии до сельских равнин Австралии уже установлены телескопы, способные улавливать волны и сигналы. Франк Марчис, планетарный астроном из Института SETI, сказал журналу Nature, что это новая эра в исследованиях SETI благодаря достижениям в области искусственного интеллекта.
Самая большая проблема, по словам исследователя, заключается в том, что процесс интеграции ИИ в используемые программы для них является новым, требующим некоторого времени, чтобы иметь возможность правильно откалибровать оборудование с помощью ИИ.
На данный момент генерируется несколько данных, многие из которых являются ложноположительными, которые генерируются волнами, исходящими от мобильных телефонов, Интернета, радио и GPS. Теперь цель состоит в том, чтобы отфильтровать ненужные данные и повысить точность оборудования, а также иметь возможность различать, какие сигналы исходят от человеческой жизни, а какие — от галактики.
машинное обучение
Одним из найденных вариантов улучшения алгоритмов данных является машинное обучение. С помощью этой технологии можно «научить» компьютеры распознавать ресурсы, которые наземные помехи и отличать их от космических сигналов, позволяя фильтровать и собирать данные правильный.
